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公开(公告)号:CN111709911A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010418981.7
申请日:2020-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的卵巢卵泡自动计数的方法,本发明将所有的数据图像采用随机种子的方式每次生成不同的训练集、验证集和测试集;通过神经网络的训练对网络参数进行不断的更新,并通过验证集的IOU进行验证从而保留网络模型的最优参数;将神经网络输出的预测图经过阈值化处理、噪声处理将预测图进行中的噪声去除并将图片转换成灰度图像;之后利用距离转换和分水岭算法将相互接触的卵泡分离开;最后用连通区域分析法统计卵泡的个数实现卵巢卵泡的计数功能。
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公开(公告)号:CN111709911B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202010418981.7
申请日:2020-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的卵巢卵泡自动计数的方法,本发明将所有的数据图像采用随机种子的方式每次生成不同的训练集、验证集和测试集;通过神经网络的训练对网络参数进行不断的更新,并通过验证集的IOU进行验证从而保留网络模型的最优参数;将神经网络输出的预测图经过阈值化处理、噪声处理将预测图进行中的噪声去除并将图片转换成灰度图像;之后利用距离转换和分水岭算法将相互接触的卵泡分离开;最后用连通区域分析法统计卵泡的个数实现卵巢卵泡的计数功能。
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