公开(公告)号：CN105677035B

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201610053682.1

申请日：2016-01-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 马玉良 ,  蔡慧 ,  佘青山 ,  张卫 ,  张启忠

IPC: G06F3/01 ,  A61B5/0476

Abstract: 本发明涉及一种基于EEMD和小波阈值的运动想象脑电信号消噪方法。本发明首先，对原始信号进行EEMD分解，得到一系列IMF分量；其次，采用新的阈值函数和阈值选取方法改进传统的小波阈值法；然后，使用改进的小波阈值法对高频IMF分量进行处理；最后，将处理后的IMF分量和其他的IMF分量重构得到消噪后的运动想象EEG信号。本发明优点在于既保留了高频分量中的有效信息，同时又减少了小波阈值法对弱能量有效信号的压制，去除大量噪声的同时又保留了大部分的有用的细节信息，为下一步的运动想象脑电信号特征提取和模式识别奠定良好的基础。

公开(公告)号：CN105677035A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610053682.1

申请日：2016-01-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 马玉良 ,  蔡慧 ,  佘青山 ,  张卫 ,  张启忠

IPC: G06F3/01 ,  A61B5/0476

Abstract: 本发明涉及一种基于EEMD和小波阈值的运动想象脑电信号消噪方法。本发明首先，对原始信号进行EEMD分解，得到一系列IMF分量；其次，采用新的阈值函数和阈值选取方法改进传统的小波阈值法；然后，使用改进的小波阈值法对高频IMF分量进行处理；最后，将处理后的IMF分量和其他的IMF分量重构得到消噪后的运动想象EEG信号。本发明优点在于既保留了高频分量中的有效信息，同时又减少了小波阈值法对弱能量有效信号的压制，去除大量噪声的同时又保留了大部分的有用的细节信息，为下一步的运动想象脑电信号特征提取和模式识别奠定良好的基础。