公开(公告)号：CN118118111A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311607837.8

申请日：2023-11-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 蒋昕 ,  沈雷 ,  宋艺天 ,  刘顺兰

IPC: H04B17/391 ,  H04B1/69

Abstract: 本发明公开了基于L‑ResNet的直扩信号用户数估计方法，该方法首先根据直接序列扩频信号的特点将收到的信号构建为数据矩阵，并求协方差矩阵，进行奇异值分解后得到该矩阵的特征值。其次根据得到的特征值绘制特征值直方图。然后构建L‑ResNet模型，并设计交叉熵损失和LBP损失函数来约束L‑ResNet模型。最后生成在不同信噪比下，不同用户数目和不同的信道环境下的训练集图片，训练构建的L‑ResNet模型，制作测试集图片测试性能，输出用户数估计结果。本发明有效解决了在低信噪比下，用户数估计准确率下降的问题，具有识别率高、鲁棒性强等特点。

公开(公告)号：CN116566782A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310578421.1

申请日：2023-05-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张如栩 ,  沈雷 ,  李欢 ,  蒋昕

IPC: H04L27/20 ,  H04L27/34

Abstract: 本发明公开了一种基于类星座图特征的连续相位信号调制识别方法，该方法首先将待识别数字信号进入数字接收机首先做参数估计处理，包括中心频率估计以及带宽估计，并将其作为先验条件提取瞬时频率信息。其次对瞬时频率信息进行能量归一化，并构造类星座图。统计类星座图在零点和±1点附近的汇聚度与阈值比较，将信号集合进行划分。然后统计类星座图汇聚区间个数统计特征量与阈值比较划分其余信号集合。最后针对划分后剩余的信号集合，通过四次方谱估计信号的符号速率，归一化频率方差并与阈值比较，完成最后的信号划分。本发明复杂度低、识别率高、鲁棒性强，并且在低信噪比及带有频偏情况下，仍有较高识别率的优点。