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公开(公告)号：CN118397367A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410608173.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积视觉Mamba的篡改检测方法，该方法首先使用接缝裁剪算法对数据集进行处理，按照不同的接缝裁剪率对图片宽度进行缩小，得到数据集。其次将处理后的原图，随机裁剪到与对应接缝裁剪率处理后图像相同的大小。然后将数据集输入基于卷积视觉Mamba的网络模型，使用交叉熵计算分类损失，利用反向传播更新网络模型参数。最后将待检测的图像输入到训练后的网络模型，输出图像是否经过接缝裁剪处理的检测结果。本发明更容易捕捉到图像中存在的伪影，能够有效提高在处理低接缝裁剪率图像检测时的检测准确度。
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