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公开(公告)号：CN109171713A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810588009.7
申请日：2018-06-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态信号的上肢运动想象模式识别方法。本发明首先，对原始近红外光谱信号进行计算，得到脑部氧合血红蛋白含量，并对氧合血红蛋白含量值提取CSP特征；其次，对采集到的脑电信号进行样本熵的提取；然后，将得到的多模态特征进行归一化，并进行串行融合；最后，采用支持向量机模型对融合后的多模态特征进行模式分类。本发明优点在于既保留了脑电信号的高空间分辨率的优势，同时又补充了近红外光谱信号的高时间分辨率的特性，提高了上肢运动想象模式的识别率。
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