-
公开(公告)号：CN107578007A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710777560.1
申请日：2017-09-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的深度学习人脸识别方法。本发明首先用局部二值模式和方向梯度直方图算法对ORL人脸库中的图像进行特征提取,然后,将得到的纹理特征和梯度特征进行融合,将两个特征向量通过向量连接的方式，连接成一个特征向量，最后用深度学习里面的深度信念网络的方式进行识别，将融合特征作为深度信念网络的输入,逐层训练网络,来完成对人脸的识别。本发明融合了多特征后，准确率会提高，而且算法会更加稳定，对复杂的场景更具适应性。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
