公开(公告)号：CN108470089B

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN201810144035.0

申请日：2018-02-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 沈雷 ,  章旭晖 ,  帅涛

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法。本发明首先给出互相关的代价函数，利用sinc内插公式用有限数量的样本去估计相关数据值，再通过最小二乘(LS)准则最小化其代价函数，得到并接近于无偏的估计值，且给出算法的克拉美罗下界(CRLB)表达式。实验表明，针对高斯信号，基于最小二乘样本拟合的准确度更高，基于最小二乘的时延估计算法，在信噪比或者信号长度一定的条件下，估计性能都明显高于传统的时延估计算法。特别指出，对于高斯信号具有的随机性，互相关算法与基于MMSE算法性能都出现明显下降，本发明是一种有效的时延估计算法。

公开(公告)号：CN108470089A

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201810144035.0

申请日：2018-02-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 沈雷 ,  章旭晖 ,  帅涛

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法。本发明首先给出互相关的代价函数，利用sinc内插公式用有限数量的样本去估计相关数据值，再通过最小二乘(LS)准则最小化其代价函数，得到并接近于无偏的估计值，且给出算法的克拉美罗下界(CRLB)表达式。实验表明，针对高斯信号，基于最小二乘样本拟合的准确度更高，基于最小二乘的时延估计算法，在信噪比或者信号长度一定的条件下，估计性能都明显高于传统的时延估计算法。特别指出，对于高斯信号具有的随机性，互相关算法与基于MMSE算法性能都出现明显下降，本发明是一种有效的时延估计算法。