公开(公告)号：CN118504741A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410561066.1

申请日：2024-05-08

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 殷昱煜 ,  孙茜茜 ,  章斌 ,  袁俊峰 ,  欧东阳

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的生成式seq2seq船舶轨迹预测方法。本发明包含四部分内容：轨迹数据预处理、轨迹时间特征提取、轨迹空间特征提取和基于多头自注意力机制的序列到序列模型。本发明通过改进生成式seq2seq网络引入船舶轨迹的时间特征和空间特征，捕捉轨迹数据长期依赖性同时学习船舶的运动特征，能够有效提升船舶轨迹预测精度，为海上搜索和救援、交通控制、路径规划、和污染监测等应用提供技术支撑。

公开(公告)号：CN116841986A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310807203.0

申请日：2023-07-04

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙茜茜 ,  章斌 ,  殷昱煜 ,  李玉 ,  李尤慧子 ,  梁婷婷

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/215 ,  G06F16/28 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种太阳辐照度数据动态采集方法，包括如下步骤：S1、开源数据的筛选和采集条件的分析；S2、数据采集：S2‑1、设定一般开源数据源网站采集规则，并进行数据采集；S2‑2、设定特殊开源数据源网站采集规则，并进行数据采集；S2‑3、采集所述数据的清洗和入库。该方法为未来的太阳能资源评估、预测，光伏发电大规模开发应用等领域的研究提供数据支持和应用支撑。