公开(公告)号：CN117668639A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311602874.X

申请日：2023-11-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 田煦然 ,  陈海龙 ,  孙闽红 ,  李敏乐 ,  仇兆炀

IPC: G06F18/241 ,  G01S7/41 ,  G01S7/36 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于SMCFN模型结合CFNO的半监督雷达辐射源个体识别方法及系统，本发明方法步骤如下：S1、对于不同辐射源发射的脉冲数据，取固定长度为N的脉冲数据作为一个样本并进行预处理；S2、对于无标记样本进行弱增强和强增强；S3、设计一个基于SMCFN结合CFNO的模型，并对其参数进行初始化设置；S4、将标记样本、无标记样本的弱增强与强增强样本输入到基于SMCFN结合CFNO的模型进行网络训练，并将训练所得到的特征提取器和分类器权重进行保存；S5、将待测雷达辐射源的脉冲数据预处理后输入训练的基于SMCFN结合CFNO的模型进行识别，得到雷达辐射源个体识别结果。本发明可在少量标记样本和充足的无标记样本情况下提高雷达辐射源个体识别正确率。