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公开(公告)号：CN112598072B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011579164.6
申请日：2020-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/214 , H04B10/2513 , H04B10/524
Abstract: 本发明涉及基于SVM训练的权重系数迁移的改进Volterra滤波器的均衡方法，包括：S1、经过光纤传输的光信号经过解调后，从接收端的接收信号中提取训练序列；S2、根据Volterra滤波器的结构为训练序列构建特征向量，并构建训练集；S3、将训练集输入SVM训练器，通过计算得到最优超平面；S4、提取最优超平面的法向量作为权重系数，并将其迁移至Volterra滤波器中作为抽头系数；S5、将待测信号序列输入S4的Volterra滤波器，并对Volterra滤波器的输出进行判决以实现信道均衡。本发明将最优超平面的法向量迁移至Volterra滤波器，无需自适应算法更新滤波器的抽头系数，降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112733917A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011637284.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SHAP特征优化的信道均衡方法，包括：(1)发送端将包含训练序列的数据通过光纤传输到接收端，接收端将采样后包含训练序列的数据输入到基于机器学习的均衡器模块；(2)基于机器学习的均衡器模块提取接收到的训练序列，为其构建特征向量；(3)通过计算得到每个样本各个特征的SHAP值，再基于该指标衡量每个特征的特征权重重要性及对预测结果的影响；(4)基于特征权重对特征进行选择，并由特征选择的结果为训练集和测试集构建特征向量；(5)将构建的特征向量输入至基于DSP算法的均衡器之中，对后续有效数据进行均衡。本发明既保持系统性能，又减少时钟抖动对系统性能的影响，并降低了信道均衡的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111269366A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010103307.X
申请日：2020-02-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C08F292/00 , C08F222/14 , C08J9/26 , B01J20/26 , B01J20/30 , B01J20/28
Abstract: 本发明公开了一种高选择性头孢曲松钠磁性分子印迹聚合物的制备方法。首先利用多元醇法，以三乙二醇和乙酰丙酮铁为原材料，一步合成表面羟基化的超顺磁性Fe3O4纳米粒子；再以超顺磁性Fe3O4纳米粒子、四乙氧基硅烷、氨水为原料，通过溶胶凝胶法制备Fe3O4@SiO2纳米粒子，并利用3-氨基丙基三乙氧基硅烷在纳米颗粒表面修饰上氨基；以头孢曲松钠为模板分子，甲基丙烯酸为功能单体，以乙腈和甲醇为致孔剂，以乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂，以偶氮二异丁腈为引发剂，制备得到对头孢曲松钠具有特异性吸附性能的磁性分子印迹聚合物。本发明有效提高头孢曲松钠磁性分子印迹纳米粒子的超顺磁性和特异性吸附能力，制备方法简单、成本低，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111214668A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010103309.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于磁驰豫靶向测定癌细胞的磁性纳米微球的制备及应用。本发明通过一步合成法，以乙酰丙酮铁和双羧基聚乙二醇为原料，制备超顺磁性Fe3O4@PEG-COOH纳米粒子；再以超顺磁性Fe3O4@PEG-COOH纳米粒子、N-羟基磺基琥珀酰亚胺、1-乙基-3-[3-二甲基氨基丙基]碳二亚胺盐酸盐为原料，通过碳二亚胺偶联法制备磁性纳米微球Fe3O4@PEG-COOH。磁性纳米微球表面的抗体蛋白能与癌细胞膜上的受体结合从而实现特异性识别。通过原子磁力仪测定磁性纳米微球在脉冲磁场下磁驰豫的时间，实现对癌细胞地精准检测，检测速度快、检测精度高、检出限低，为癌症的早期诊断提供了新思路和新路径，具有广阔的医学应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112733917B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011637284.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于SHAP特征优化的信道均衡方法，包括：(1)发送端将包含训练序列的数据通过光纤传输到接收端，接收端将采样后包含训练序列的数据输入到基于机器学习的均衡器模块；(2)基于机器学习的均衡器模块提取接收到的训练序列，为其构建特征向量；(3)通过计算得到每个样本各个特征的SHAP值，再基于该指标衡量每个特征的特征权重重要性及对预测结果的影响；(4)基于特征权重对特征进行选择，并由特征选择的结果为训练集和测试集构建特征向量；(5)将构建的特征向量输入至基于DSP算法的均衡器之中，对后续有效数据进行均衡。本发明既保持系统性能，又减少时钟抖动对系统性能的影响，并降低了信道均衡的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111313971B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010129234.1
申请日：2020-02-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于IMDD短距离光通信系统改进的Lightgbm均衡系统，包括：光发射模块、光接收模块、梯度下降树均衡模块、数据输出模块；所述光发射模块将包含数据集的高速光信号发送至光接收模块；所述光接收模块将接收到的光信号转换为与所述光信号相对应的电信号，所述光接收模块对所述电信号进行采样得到训练序列和有效数据的特征向量，并将所述得到的训练序列和有效数据的特征向量输入所述梯度下降树均衡模块；所述梯度下降树均衡模块将接收到的训练序列和有效数据的特征向量的数据样本通过学习器得到所述数据样本的预测值，得到均衡后的信息数据；将所述均衡后的信息数据通过数据输出模块输出，实现用户数据的接收。
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公开(公告)号：CN112598072A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011579164.6
申请日：2020-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , H04B10/2513 , H04B10/524
Abstract: 本发明涉及基于SVM训练的权重系数迁移的改进Volterra滤波器的均衡方法，包括：S1、经过光纤传输的光信号经过解调后，从接收端的接收信号中提取训练序列；S2、根据Volterra滤波器的结构为训练序列构建特征向量，并构建训练集；S3、将训练集输入SVM训练器，通过计算得到最优超平面；S4、提取最优超平面的法向量作为权重系数，并将其迁移至Volterra滤波器中作为抽头系数；S5、将待测信号序列输入S4的Volterra滤波器，并对Volterra滤波器的输出进行判决以实现信道均衡。本发明将最优超平面的法向量迁移至Volterra滤波器，无需自适应算法更新滤波器的抽头系数，降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111269366B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010103307.X
申请日：2020-02-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: C08F292/00 , C08F222/14 , C08J9/26 , B01J20/26 , B01J20/30 , B01J20/28
Abstract: 本发明公开了一种高选择性头孢曲松钠磁性分子印迹聚合物的制备方法。首先利用多元醇法，以三乙二醇和乙酰丙酮铁为原材料，一步合成表面羟基化的超顺磁性Fe3O4纳米粒子；再以超顺磁性Fe3O4纳米粒子、四乙氧基硅烷、氨水为原料，通过溶胶凝胶法制备Fe3O4@SiO2纳米粒子，并利用3‑氨基丙基三乙氧基硅烷在纳米颗粒表面修饰上氨基；以头孢曲松钠为模板分子，甲基丙烯酸为功能单体，以乙腈和甲醇为致孔剂，以乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂，以偶氮二异丁腈为引发剂，制备得到对头孢曲松钠具有特异性吸附性能的磁性分子印迹聚合物。本发明有效提高头孢曲松钠磁性分子印迹纳米粒子的超顺磁性和特异性吸附能力，制备方法简单、成本低，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111313971A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010129234.1
申请日：2020-02-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于IMDD短距离光通信系统改进的Lightgbm均衡系统，包括：光发射模块、光接收模块、梯度下降树均衡模块、数据输出模块；所述光发射模块将包含数据集的高速光信号发送至光接收模块；所述光接收模块将接收到的光信号转换为与所述光信号相对应的电信号，所述光接收模块对所述电信号进行采样得到训练序列和有效数据的特征向量，并将所述得到的训练序列和有效数据的特征向量输入所述梯度下降树均衡模块；所述梯度下降树均衡模块将接收到的训练序列和有效数据的特征向量的数据样本通过学习器得到所述数据样本的预测值，得到均衡后的信息数据；将所述均衡后的信息数据通过数据输出模块输出，实现用户数据的接收。
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