一种基于成像高光谱分析的水稻纹枯病病斑提取方法

    公开(公告)号:CN110211147A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910445932.X

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于成像高光谱分析的水稻纹枯病病斑提取方法。传统的病害表型测量与调查主要依靠人工,劳动量大,效率低。本发明的步骤如下:1、用成像光谱仪拍摄目标作物,得到成像高光谱数据。2、去除步骤1所得成像高光谱数据中的非植物背景。3、在666nm和494nm波段反射率下对步骤2所得的成像高光谱数据中的水稻叶片茎杆与异常区域进行分类。4、基于病斑扫描的非病斑异常区域去除。本发明独创的图像识别方法,能够识别对茎杆上的纹枯病病斑,克服了现有技术中仅能高效提取叶部病斑的缺陷。本发明能够对图像中的病斑和枯叶进行区别,以达到较高的识别精度。

    一种基于成像高光谱分析的水稻纹枯病病斑提取方法

    公开(公告)号:CN110211147B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910445932.X

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于成像高光谱分析的水稻纹枯病病斑提取方法。传统的病害表型测量与调查主要依靠人工,劳动量大,效率低。本发明的步骤如下:1、用成像光谱仪拍摄目标作物,得到成像高光谱数据。2、去除步骤1所得成像高光谱数据中的非植物背景。3、在666nm和494nm波段反射率下对步骤2所得的成像高光谱数据中的水稻叶片茎杆与异常区域进行分类。4、基于病斑扫描的非病斑异常区域去除。本发明独创的图像识别方法,能够识别对茎杆上的纹枯病病斑,克服了现有技术中仅能高效提取叶部病斑的缺陷。本发明能够对图像中的病斑和枯叶进行区别,以达到较高的识别精度。

    考虑光照方向叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法

    公开(公告)号:CN111220552B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202010043919.4

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种考虑光照方向叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法。现有植物冠层光学辐射传输模型PROSAIL仅以天底方向的光源为入射角。本发明如下:1、叶片内部单元层的BRDF和BTDF特征构建。2、顶层叶片单元层BRDF和BTDF构建。3、N层单元层叶片的BRDF构建。4、模型参数的率定。5、对被测叶片进行多光源入射角的叶绿素浓度反演。发明构建了使用BRDF和BTDF描述的叶片辐射传输光学模型,并提供了一个入射光源角度的变量,使得本发明可以用不同方向入射的光线对叶片的叶绿素进行反演。

    一种地物光谱仪野外测量光谱的同步校正方法

    公开(公告)号:CN111272664A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010109585.6

    申请日:2020-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种地物光谱仪野外测量光谱的同步校正方法。光谱数据的主要影响因素来源于反射辐亮度和入射辐亮度之间的不同步性,因此测量过程中对于天气的稳定性要求较为严格。本发明如下:一、建立入射辐亮度和光照强度的拟合模型。二、地物反射光谱的同步校正。本发明通过对入射辐亮度和光照强度的模型建立,提出一种新的地物光谱测量方法,避免了环境变化后重复进行入射辐亮度的标定,简化了测试的。本发明应用于地物光谱仪在野外测量地物光谱工作中,能够应对采集的光谱会因为多云天气或者其他因素导致的光照变化而产生一定的光谱误差这一问题,增加了地物光谱仪适用的天候范围。

    考虑光照方向叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法

    公开(公告)号:CN111220552A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010043919.4

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种考虑光照方向叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法。现有植物冠层光学辐射传输模型PROSAIL仅以天底方向的光源为入射角。本发明如下:1、叶片内部单元层的BRDF和BTDF特征构建。2、顶层叶片单元层BRDF和BTDF构建。3、N层单元层叶片的BRDF构建。4、模型参数的率定。5、对被测叶片进行多光源入射角的叶绿素浓度反演。发明构建了使用BRDF和BTDF描述的叶片辐射传输光学模型,并提供了一个入射光源角度的变量,使得本发明可以用不同方向入射的光线对叶片的叶绿素进行反演。

    一种地物光谱仪野外测量光谱的同步校正方法

    公开(公告)号:CN111272664B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202010109585.6

    申请日:2020-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种地物光谱仪野外测量光谱的同步校正方法。光谱数据的主要影响因素来源于反射辐亮度和入射辐亮度之间的不同步性,因此测量过程中对于天气的稳定性要求较为严格。本发明如下:一、建立入射辐亮度和光照强度的拟合模型。二、地物反射光谱的同步校正。本发明通过对入射辐亮度和光照强度的模型建立,提出一种新的地物光谱测量方法,避免了环境变化后重复进行入射辐亮度的标定,简化了测试的。本发明应用于地物光谱仪在野外测量地物光谱工作中,能够应对采集的光谱会因为多云天气或者其他因素导致的光照变化而产生一定的光谱误差这一问题,增加了地物光谱仪适用的天候范围。

    一种硬币分类装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107437289B

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201710481902.5

    申请日:2017-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种硬币分类装置,包括固定架、硬币输入漏斗、和硬币分离部分;所述的固定架为一个长方体支架,长方体支架除了上下底面外的四个面外侧设有挡板;本发明以较简单的结果完成了硬币分类,与现有硬币分类装置比,该装置体积小,核心部分只有120X120X15mm^3,制造成本低,且硬币分离效率高,可用它分离第五套人民币的硬币,不用再进行硬币分类、清点、打包等麻烦且枯燥乏味的过程,大大提高工作效率。

    基于高光谱分析的麦草畏除草剂对作物伤害的评价方法

    公开(公告)号:CN110146451A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910339056.2

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明公开了基于高光谱分析的麦草畏除草剂对作物伤害的评价方法。将麦草畏除草剂误喷至某些无麦草畏抗性的作物上,则会给作物造成严重伤害。本发明的具体步骤如下:一、麦草畏作物伤害模拟试验。二、麦草畏伤害的可恢复性评价。三、可恢复情况下的损伤程度的评估。四、评价种植有目标作物的被测农田的农药喷洒情况。本发明利用高光谱技术对作物光谱进行了提取和分析处理,利用可恢复性指数HDNI作为标准对除草剂伤害的可恢复性情况进行评价。本发明在可恢复的情况下,结合敏感特征集和作物株高对损伤程度进行了评估。对麦草畏伤害的可恢复性和程度的有效评价对农田杂草管理和在早期采取补救措施均具有重要意义。

    一种硬币分类装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107437289A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201710481902.5

    申请日:2017-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种硬币分类装置,包括固定架、硬币输入漏斗、和硬币分离部分;所述的固定架为一个长方体支架,长方体支架除了上下底面外的四个面外侧设有挡板;本发明以较简单的结果完成了硬币分类,与现有硬币分类装置比,该装置体积小,核心部分只有120X120X15mm^3,制造成本低,且硬币分离效率高,可用它分离第五套人民币的硬币,不用再进行硬币分类、清点、打包等麻烦且枯燥乏味的过程,大大提高工作效率。

    硬币分类装置
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207097101U

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201720733420.X

    申请日:2017-06-22

    Abstract: 本实用新型公开了一种硬币分类装置,包括固定架、硬币输入漏斗、和硬币分离部分;所述的固定架为一个长方体支架,长方体支架除了上下底面外的四个面外侧设有挡板;本实用新型以较简单的结果完成了硬币分类,与现有硬币分类装置比,该装置体积小,核心部分只有120X120X15mm^3,制造成本低,且硬币分离效率高,可用它分离第五套人民币的硬币,不用再进行硬币分类、清点、打包等麻烦且枯燥乏味的过程,大大提高工作效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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