-
公开(公告)号：CN120067340A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510126899.X
申请日：2025-01-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F40/258
Abstract: 本发明提出了一种基于结构化文档的检索增强生成方法及系统，首先提取结构化文档的文档结构化信息，其次提取实体关系和它们的描述构建知识图谱，然后使用文档结构化关系增强知识图谱，再对增强知识图谱划分社区和社区摘要构建，最后进行检索增强生成。相对于现有技术，上述一种基于结构化文档的检索增强生成方法精度更高。较之于现有的方法，由于将结构化文档的结构信息整合到知识图谱中，既增加了关系数量解决了知识图谱关系稀疏的问题，又添加了结构化信息解决了知识图谱缺失结构化信息的问题，从而使构建出的社区结构更合理，信息更丰富，因此最终回答的精度更高。
Search Results
1
records
(took 0.021 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
