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公开(公告)号:CN117574995A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311576305.2
申请日:2023-11-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/09 , G06N3/082 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于异常检测的注意力净化图防御方法,包括:步骤1,选择异常检测算法,将输入图传入异常检测模块,获得潜在异常边,获得结果具体是一个名为linkpred的二维矩阵;步骤2,将步骤1中获得的linkpred矩阵,及其他所需训练参数传入ADGAT模型中进行训练,利用linkpred对训练过程中的attention层进行净化;步骤3,使用训练得到的模型生成图节点特征,来完成具体的下游图任务。该方法在高安全性需求的图下游任务中,如何防御图数据中的固有噪声、恶意扰动,保证GNNs性能的前提下增强模型的鲁棒性。