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公开(公告)号：CN105678349B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610005159.1
申请日：2016-01-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/72
Abstract: 本发明涉及一种视觉词汇的上下文描述子生成方法。本发明包括离线学习、上下文描述子生成和上下文描述子相似性计算。离线学习用于视觉词汇词典的构建和视觉词汇的评价。上下文描述子生成步骤如下：1.局部特征点的提取和特征描述子的量化；2.上下文的选择；3.上下文中局部特征点的特征提取和上下文描述子的生成。上下文描述子相似性计算依据上下文描述子中局部特征点的方位、主方向和视觉词汇一致性来验证两个上下文描述子中的局部特征点是否匹配，并通过匹配的视觉词汇的反文档频率的和来评价两个上下文描述子的相似性。本发明构建的上下文描述子能够适应图像裁剪、旋转、尺度缩放等变换带来的影响，可用于基于视觉词汇的图像检索和分类等应用中。
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公开(公告)号：CN104794219A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510208102.7
申请日：2015-04-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地理位置信息的场景检索方法。本发明包括如下步骤：步骤1、在索引过程中对场景图像的地理信息和全局描述子进行索引，并构建空间4叉树索引结构；全局描述子的构建如下：1-1.提取场景图像的局部特征点，将场景图像表示成局部特征的集合；1-2.根据视觉词汇词典将局部特征点的描述子进行量化，得到对应的视觉词汇；1-3.将提取的视觉词汇集合投影到随机投影矩阵上得到场景图像的全局描述子。步骤2、在查询过程中通过层级验证方式确定相似图像集，并通过投票方式和相似图像的信息来获得待查询的场景图像的信息。本发明高效的过滤掉了大量的非相关图像。提高了视觉词汇空间验证的效率和图像匹配的准确率。
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公开(公告)号：CN102194270B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201110147358.3
申请日：2011-06-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种基于启发信息的行人流量统计方法。本发明首先在输入视频的第一帧图像中的任意位置设定一个虚拟门；然后采用混合高斯背景建模方法分割前景，并对结果后处理，去除噪声；接着，将原图转换到HSV空间，去除前景中的阴影部分；在学习阶段，采用基于梯度方向直方图的方法进行行人检测，并将若干检测结果通过最小二乘法拟合成直线后，作为启发信息确定虚拟门上各点与其所在位置行人模型的前景点象素总数的比值，来为每个点赋予权重；在计数阶段，采用稀疏光流LK算法对门上的点进行运动补偿，确定运动矢量的大小和方向，并通过累加这些具有权重的、经过运动补偿了的前景点以达到行人流量统计的目的。本发明复杂度低、计数精度高。
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公开(公告)号：CN101887457B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201010218350.7
申请日：2010-07-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于内容的复制图像检测方法。现有的方法处理速度慢、无法处理大规模的图像库。本发明方法步骤首先将输入图像进行预处理操作；其次对预处理后的图像计算图像中每个像素的哈希值，根据获得的像素哈希值计算图像的相似哈希值；然后根据获得的图像相似哈希值检索图像数据表，确定图像数据表中有无复制图像；最后更新图像数据表，将输入图像的相似哈希值添加到图像数据表，等待下一个输入图像。本发明方法处理速度快，能够适应图像变换带来的影响。
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公开(公告)号：CN102708861A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210197377.1
申请日：2012-06-15
Applicant: 天格科技(杭州)有限公司 , 杭州电子科技大学 , 金华就约我吧网络科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的不良语音识别方法。本发明首先获取输入语音流，解码为原始语音信号，并进行预处理操作；其次对预处理后的语音数据进行加窗分帧处理；再对每帧语音提取移位差分倒谱参数特征；并对移位差分倒谱参数特征采用高斯混合模型进行分类；然后对分类为不良语音的候选帧采用SVM分类器进行分类，确认最终的不良语音帧；最后根据一定时间内不良语音帧的数量来提取不良语音片段并进行存储。本发明中的多高斯混合模型可以实现快速的分类，提取出候选不良语音帧，而支持向量机分类器可以提高分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101008840A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200710066834.2
申请日：2007-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种染色机的基于模型算法多变量预测的鲁棒H∞控制方法。目前颜色控制完全依赖技术人员的经验，使生产成本增加和生产周期加长。本发明的技术方案是通过数据采集、过程辨识、预测控制，鲁棒H∞控制技术，确立了一种染色机的基于模型算法多步预测的鲁棒H∞控制方法，利用该控制方法减小不确定因素对颜色的影响。本发明的控制技术可以有效减小不确定因素对颜色的影响，弥补了传统控制器的不足，保证了闭环系统的稳定性，同时染色颜色的色度值不超过指定值。
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公开(公告)号：CN105678349A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610005159.1
申请日：2016-01-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/72
CPC classification number: G06K9/723
Abstract: 本发明涉及一种视觉词汇的上下文描述子生成方法。本发明包括离线学习、上下文描述子生成和上下文描述子相似性计算。离线学习用于视觉词汇词典的构建和视觉词汇的评价。上下文描述子生成步骤如下：1.局部特征点的提取和特征描述子的量化；2.上下文的选择；3.上下文中局部特征点的特征提取和上下文描述子的生成。上下文描述子相似性计算依据上下文描述子中局部特征点的方位、主方向和视觉词汇一致性来验证两个上下文描述子中的局部特征点是否匹配，并通过匹配的视觉词汇的反文档频率的和来评价两个上下文描述子的相似性。本发明构建的上下文描述子能够适应图像裁剪、旋转、尺度缩放等变换带来的影响，可用于基于视觉词汇的图像检索和分类等应用中。
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公开(公告)号：CN102194270A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110147358.3
申请日：2011-06-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于启发信息的行人流量统计方法。本发明首先在输入视频的第一帧图像中的任意位置设定一个虚拟门；然后采用混合高斯背景建模方法分割前景，并对结果后处理，去除噪声；接着，将原图转换到HSV空间，去除前景中的阴影部分；在学习阶段，采用基于梯度方向直方图的方法进行行人检测，并将若干检测结果通过最小二乘法拟合成直线后，作为启发信息确定虚拟门上各点与其所在位置行人模型的前景点象素总数的比值，来为每个点赋予权重；在计数阶段，采用稀疏光流LK算法对门上的点进行运动补偿，确定运动矢量的大小和方向，并通过累加这些具有权重的、经过运动补偿了的前景点以达到行人流量统计的目的。本发明复杂度低、计数精度高。
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公开(公告)号：CN1763755A
公开(公告)日：2006-04-26
申请号：CN200510061525.7
申请日：2005-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种远程色彩数据的传递方法。目前色彩信息是通过实物或标准色卡系统进行传递。本发明中发送方与接收方使用同一种标准色卡，并且将其色彩值各自保存在计算机内。发送方首先调出需要传送的颜色RGB值，然后在标准色卡中寻找接近的色卡并给出色卡号，再调出对应的色卡的颜色获得发送方色卡RGB值；发送方将这些信息通过网络传送给接收方。接收方根据色卡号调出所对应的颜色，并获得接收方色卡RGB值，利用发送方色卡RGB值和接收方色卡RGB值计算获得方程组的参数，再根据该参数方程组，利用发送方需要传送的颜色RGB值计算出对应在接受方显示器的颜色RGB值。通过这一过程，接收方的显示器上即与发送方具有相同的色彩表现。
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公开(公告)号：CN101887457A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010218350.7
申请日：2010-07-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于内容的复制图像检测方法。现有的方法处理速度慢、无法处理大规模的图像库。本发明方法步骤首先将输入图像进行预处理操作；其次对预处理后的图像计算图像中每个像素的哈希值，根据获得的像素哈希值计算图像的相似哈希值；然后根据获得的图像相似哈希值检索图像数据表，确定图像数据表中有无复制图像；最后更新图像数据表，将输入图像的相似哈希值添加到图像数据表，等待下一个输入图像。本发明方法处理速度快，能够适应图像变换带来的影响。
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