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发明公开
基于混合神经网络CNN-DNN的入侵检测系统及方法审中-实审

公开(公告)号：CN114139615A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111388336.6

申请日：2021-11-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 叶楷 , 郑秋华 , 高嘉怡 , 李欣芸 , 叶浩辰 , 王嘉卉

IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于混合神经网络CNN‑DNN的入侵检测系统及方法。该方法具体是获取带有标签的网络流量数据；将网络流量数据中字符、文本等信息转化为数字，并进行归一化操作，最后利用组合自编码器将网络流量数据降维；构建混合神经网络CNN‑DNN。本发明采用CNN‑DNN混合神经网络进行数据分析，具有较高的准确率，采用了组合自编码器，可对不同维度输入数据进行降维处理，能够灵活突出重点的特征或特征组合，提高了计算效率。

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