公开(公告)号：CN119600191A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411592527.8

申请日：2024-11-08

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周文晖 ,  郑正雄 ,  王凯鑫 ,  卢怡菲 ,  胡泽昱

IPC: G06T17/00 ,  G06T15/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人体形状一致性的可驱动单视点多人重建方法。本发明在体渲染的基础上引入通用特征体素网格和实例相关的实例特征体素网格以及一个多目标拟合框架，实现在短时间内同时获得场景内的多个可驱动三维数字人。通用特征体素网格拟合不同人体之间共性的形状和纹理特征，实例相关的实例特征体素网格拟合个体之间的体态和纹理差异。利用表面回归模块和先验的人体形状信息界定采样点和人体表面的包含关系，通过完整性对体内外点的体密度进行额外约束。通过融合通用体态特征和实例相关的细节形状和纹理特征，结合人体形状先验引入完整性损失实现对人体形状的有效约束，提高由于可见性或者采样频率不足导致的人体形状欠约束问题。

公开(公告)号：CN119624775A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411725650.2

申请日：2024-11-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周文晖 ,  林泽威 ,  林密 ,  王凯鑫 ,  孟佳涵

IPC: G06T3/4053 ,  G06T15/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种六平面特征表示增强的超分辨率动态神经辐射场方法。包括步骤：1：构建低分辨率的动态神经辐射场模型，生成初始六平面特征图；2：构建特征增强网络模型，生成特征增强六平面特征图；3：根据特征增强的六平面特征图，进行高分辨率视点合成；4：训练超分辨率动态神经辐射场模型；5：利用训练好的超分辨率动态神经辐射场模型，在测试数据集上测试。本发明将时间和空间信息整合到一个超分辨率动态神经辐射场框架。本发明构建的六平面特征表示增强超分辨率动态神经辐射场模型，显著提高了生成图像的细节和真实感，确保了生成图像的整体结构和颜色分布，特别是处理复杂的动态变化场景时，能在生成高质量图像的同时降低内存使用。

公开(公告)号：CN119600318A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411584099.4

申请日：2024-11-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王凯鑫 ,  孟佳涵 ,  姜亚定 ,  蒋梦赛 ,  董志佳 ,  周文晖 ,  张桦

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/088 ,  G06N3/043

Abstract: 本发明公开了一种气象特征图像聚类与模糊融合的非气象目标识别方法。首先对毫米波云雷达气象数据进行预处理。然后生成气象数据参量特征图像，将二维气象数据数组转化为二维伪彩图像。通过分析气象目标和非气象目标在数据图像上的分布特征，利用图像分割大模型将气象数据参量特征图像划分成不同的潜在目标区域，提取潜在目标区域内的参量特征，计算反射率因子的平均径向纹理和库间变化程度、径向速度的区域平均值和方差、速度谱宽的区域平均值参量特征统计信息。采用模糊逻辑融合算法确定统计信息的模糊隶属函数，设置模糊规则计算每个数据点的模糊隶属度，加权求和法去模糊化得到与阈值相比的判断值。本发明提高了识别非气象目标的准确性。