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公开(公告)号：CN103985115A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410128822.8
申请日：2014-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种仿视觉感光层功能的图像多强度边缘检测方法。在图像预处理阶段，为避免视觉系统的适应性，对图像采取了多方向多尺度下的移动操作；构建感光层神经元网络模型，根据时间窗口内的神经元动作电位发放特性，判别并实现神经元之间的抑制性或增强性突触连接；以移动图像输入前后的感光层神经元网络响应模式差异，获取图像多强度边缘的检测结果。本发明考虑神经元突触连接特性以及神经元动作电位发放机制，模拟了视觉感光层的一些重要特性，能够有效实现图像多强度边缘的检测。
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公开(公告)号：CN104778696B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510172244.2
申请日：2015-04-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于视通路方位敏感的图像边缘分级检测方法。本发明利用神经元突触连接在感受野最优方位向心分布中的作用，构建对多个特定方向敏感的第一级神经元网络，以图像像素作为网络输入，记录神经元在一定时间窗口内的脉冲发放序列，并计算放电频率作为网络输出；融合多方向上的网络输出并映射到灰度级，形成一幅边缘敏感图像；针对边缘敏感图像，确定感受野内侧向抑制范围以及抑制量，形成第二级神经元网络，并输出侧向抑制后的图像；最后经过阈值处理，获得边缘检测结果。本发明考虑了方向性感受野以及侧向抑制等重要视觉机制，模拟了视通路上不同层次结构在轮廓感知中的分级处理作用，能有效提高低对比度图像的边缘检测性能。
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公开(公告)号：CN103985115B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201410128822.8
申请日：2014-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种仿视觉感光层功能的图像多强度边缘检测方法。在图像预处理阶段，为避免视觉系统的适应性，对图像采取了多方向多尺度下的移动操作；构建感光层神经元网络模型，根据时间窗口内的神经元动作电位发放特性，判别并实现神经元之间的抑制性或增强性突触连接；以移动图像输入前后的感光层神经元网络响应模式差异，获取图像多强度边缘的检测结果。本发明考虑神经元突触连接特性以及神经元动作电位发放机制，模拟了视觉感光层的一些重要特性，能够有效实现图像多强度边缘的检测。
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公开(公告)号：CN104778696A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510172244.2
申请日：2015-04-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视通路方位敏感的图像边缘分级检测方法。本发明利用神经元突触连接在感受野最优方位向心分布中的作用，构建对多个特定方向敏感的第一级神经元网络，以图像像素作为网络输入，记录神经元在一定时间窗口内的脉冲发放序列，并计算放电频率作为网络输出；融合多方向上的网络输出并映射到灰度级，形成一幅边缘敏感图像；针对边缘敏感图像，确定感受野内侧向抑制范围以及抑制量，形成第二级神经元网络，并输出侧向抑制后的图像；最后经过阈值处理，获得边缘检测结果。本发明考虑了方向性感受野以及侧向抑制等重要视觉机制，模拟了视通路上不同层次结构在轮廓感知中的分级处理作用，能有效提高低对比度图像的边缘检测性能。
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