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公开(公告)号：CN113129897A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110375477.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制循环神经网络的声纹识别方法，包括：S1.采集不同说话人多个相同文本的语音数据，并将采集的语音数据进行前端预处理，得到处理后的语音数据；S2.生成与处理后的语音数据相对应的固定长度的语谱图；S3.通过自适应滤波器提取语谱图中的声纹特征系数；S4.构建基于循环神经网络GRU与注意力机制结合的网络架构，将不同说话人的声纹特征系数输入至构建的网络架构中进行训练，得到声纹识别模型；S5.将用户注册和验证阶段的语音声纹特征输入声纹识别模型，声纹识别模型输出最终的识别结果。本发明与传统神经网络相比，提高了模型的泛化能力和学习能力，实验中的网络模型平均错误率达到1.81％，显著提升了识别率，成功移植嵌入式平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111918211A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010712334.7
申请日：2020-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于KD树和改进加权KNN的室内指纹定位方法，包括步骤：1.1构建RSS指纹数据库；1.2采集不同位置的RSS序列，并对采集到的RSS序列进行均值平滑滤波处理，得到滤波后的RSS指纹信息；1.3基于RSS指纹数据库构建KD树存储结构，将得到的滤波后的RSS指纹信息输入KD树存储结构进行处理，得到K个近邻点的RSS指纹特征；1.4计算K个近邻点的RSS指纹特征与滤波后的RSS指纹信息的余弦相似度，得到K个近邻点的RSS指纹特征与滤波后的RSS指纹信息的余弦相似度的系数；1.5将得到的余弦相似度系数输入softmax加权KNN算法中进行处理，输出概率相似度作为加权KNN算法的权重，并计算得到最终定位结果。本发明提升了室内定位精度和定位效率，也降低了终端差异对定位精度的影响。
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公开(公告)号：CN113129897B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110375477.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制循环神经网络的声纹识别方法，包括：S1.采集不同说话人多个相同文本的语音数据，并将采集的语音数据进行前端预处理，得到处理后的语音数据；S2.生成与处理后的语音数据相对应的固定长度的语谱图；S3.通过自适应滤波器提取语谱图中的声纹特征系数；S4.构建基于循环神经网络GRU与注意力机制结合的网络架构，将不同说话人的声纹特征系数输入至构建的网络架构中进行训练，得到声纹识别模型；S5.将用户注册和验证阶段的语音声纹特征输入声纹识别模型，声纹识别模型输出最终的识别结果。本发明与传统神经网络相比，提高了模型的泛化能力和学习能力，实验中的网络模型平均错误率达到1.81％，显著提升了识别率，成功移植嵌入式平台。
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公开(公告)号：CN111918211B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010712334.7
申请日：2020-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于KD树和改进加权KNN的室内指纹定位方法，包括步骤：1.1构建RSS指纹数据库；1.2采集不同位置的RSS序列，并对采集到的RSS序列进行均值平滑滤波处理，得到滤波后的RSS指纹信息；1.3基于RSS指纹数据库构建KD树存储结构，将得到的滤波后的RSS指纹信息输入KD树存储结构进行处理，得到K个近邻点的RSS指纹特征；1.4计算K个近邻点的RSS指纹特征与滤波后的RSS指纹信息的余弦相似度，得到K个近邻点的RSS指纹特征与滤波后的RSS指纹信息的余弦相似度的系数；1.5将得到的余弦相似度系数输入softmax加权KNN算法中进行处理，输出概率相似度作为加权KNN算法的权重，并计算得到最终定位结果。本发明提升了室内定位精度和定位效率，也降低了终端差异对定位精度的影响。
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公开(公告)号：CN102364815A
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN201110327157.1
申请日：2011-10-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02J9/06
CPC classification number: Y02B10/72
Abstract: 一种基于光、蓄、市电互补的智能可持续电源系统。本发明公布了基于市电互补的可持续智能控制器。现有的控制器功能不全、适应能力不强、能源消耗大。本发明中的DSP单片机与光伏电池板、市电接口、备用蓄电池连接；内置AD采集模块实时采集检测；继电器驱动输出隔离；自动切换模块智能选择供电电源。根据AD采集模块的实时采集数据情况，若DSP控制器检测到光伏部分出现问题无法正常供电，则通过输出信号驱动外部设备将负载切换给市电供电；若控制器检测到光伏部分又恢复正常，则切换回光伏供电；若控制器检测到光伏，市电环节都不能正常工作时，能切换到蓄电池供电。本发明既节约了能源，又极大的提高了供电系统的稳定性，使得设备能够不间断、持续的工作，从而避免了因断电引起的损失。
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公开(公告)号：CN202231484U
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201120410045.8
申请日：2011-10-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02J9/06
CPC classification number: Y02B10/72 , Y02E10/566
Abstract: 本实用新型公布了一种基于光、蓄、市电互补的智能可持续电源系统。现有的控制器功能不全、适应能力不强、能源消耗大。本实用新型中的DSP单片机与光伏电池板、市电接口、备用蓄电池连接；内置AD采集模块实时采集检测；继电器驱动输出隔离；自动切换模块智能选择供电电源。根据AD采集模块的实时采集数据情况，若DSP控制器检测到光伏部分出现问题无法正常供电，则将负载切换给市电供电；若控制器检测到光伏部分又恢复正常，则切换回光伏供电；若控制器检测到光伏，市电环节都不能正常工作时，能切换到蓄电池供电。本实用新型既节约了能源，又极大的提高了供电系统的稳定性，使得设备能够不间断、持续的工作，从而避免了因断电引起的损失。
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