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公开(公告)号:CN116645597A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310442285.3
申请日:2023-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了异常蛋鸡识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待识别高光谱图像;对所述待识别高光谱图像采用VCA算法以及傅里叶变换算法进行处理,以得到二维光谱特征图像;将所述二维光谱特征图像输入至所述识别模型内进行蛋鸡类型识别,以得到识别结果;输出所述识别结果。通过实施本发明实施例的方法可实现识别出低产蛋鸡,且提高识别准确率和效率。