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公开(公告)号:CN114036553B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202111261508.3
申请日:2021-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/62 , G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种结合k匿名的行人身份隐私保护方法。本发明通过交叉身份训练策略,生成更高质量的匿名图像;最后通过设计的k匿名隐私保护方法,保留行人图像数据隐私的同时也保留了数据的可用性;具体步骤:步骤1:代理数据集采集与图像预处理;步骤2:建立k匿名机制;步骤3:构建匿名行人生成对抗网络;步骤4:匿名行人生成目标函数;步骤5:采用公开数据集进行训练及测试,输出最终结果。本发明既保留了行人身份隐私又保留了属性。在匿名行人生成方面,一方面本方法结合了将属性以及目标背景融合到行人生成过程中,另一方面本方法提出交叉身份训练策略,提高了生成图像的质量。
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公开(公告)号:CN114332945A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111670708.4
申请日:2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可用性一致的差分隐私人体匿名合成方法。本发明特征在于将源人体数据集通过委派人体数据集与可用性保持姿势转换网络得到匿名人体数据集;具体步骤:步骤1:预处理;步骤2:分配委派身份;步骤3:构建可用性保持姿势转换网络;步骤4:训练约束;步骤5:模型训练及测试。本发明可以生成新的匿名人体图像,避免隐私数据被收集以及滥用,而且匿名图像可以保持原始数据的可用性。此外,本发明可以在不同的隐私级别下生成自然的图像,并保持人体隐私以及数据可用性。
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公开(公告)号:CN114036553A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111261508.3
申请日:2021-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/62 , G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种结合k匿名的行人身份隐私保护方法。本发明通过交叉身份训练策略,生成更高质量的匿名图像;最后通过设计的k匿名隐私保护方法,保留行人图像数据隐私的同时也保留了数据的可用性;具体步骤:步骤1:代理数据集采集与图像预处理;步骤2:建立k匿名机制;步骤3:构建匿名行人生成对抗网络;步骤4:匿名行人生成目标函数;步骤5:采用公开数据集进行训练及测试,输出最终结果。本发明既保留了行人身份隐私又保留了属性。在匿名行人生成方面,一方面本方法结合了将属性以及目标背景融合到行人生成过程中,另一方面本方法提出交叉身份训练策略,提高了生成图像的质量。
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