公开(公告)号：CN112685952A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011560835.4

申请日：2020-12-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴晨曦 ,  叶剑雄 ,  何章露 ,  洪晗笑

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/14 ,  H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  H02J15/00 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了基于非参数核密度估计法的压缩空气储能系统配置方法，具体包括：建立基于小波变换的BP神经网络的短期风电功率预测模型、建立风电预测误差的概率分布函数、采用非参数核密度估计法建立预测误差区间、根据误差分析配置CAES的压缩/透平功率以及CAES的额定容量，并确定储气室体积大小和储气室状态的约束条件。本发明将小波变换和BP神经网络同时引入风电场的输出功率预测中，具有良好的预测精度和适应能力，采用的非参数核密度估计能很好的拟合风电预测误差分布，基于CAES的可靠性思想，可以评估出最值状态的参数，本发明提出的方法可拓展为平抑风电场功率波动，并为配置压缩空气储能系统的实际应用提供了可行性。

公开(公告)号：CN113610273A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110757581.3

申请日：2021-07-05

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 洪晗笑 ,  吴晨曦 ,  何章露 ,  叶剑雄

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/14 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明公开了基于评估的多能流节能调度方法。该方法构建AA‑CAES模型及冷、热、电多能流系统模型，确定模型的约束条件，并引入压缩空气消纳风电，平衡能量。然后将热力学第二定律的概念引入到多能流系统的能源调度中，基于评估对多能流系统进行以最节能为目标的优化调度，建立以系统输入最小为目标函数。采用AA‑CAES作为储能系统，采用模拟退火算法对系统模型进行求解，求出系统最节能的能源调度方法。本方法基于评估进行多能流节能调度，既考虑了AA‑CAES系统的影响，又考虑了不同季节下的能源消耗特点，在进行节能调度以后，可以得出本多能流系统的节能调度是可行且正确的，且有压缩空气储能系统情况下更加节能。

公开(公告)号：CN116029097A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211565512.3

申请日：2022-12-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 洪晗笑 ,  吴晨曦 ,  倪索引

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性风电接入惯量安全的经济‑能效性调度方法，包括：步骤一：建立风电出力模型和先进绝热压缩空气储能AA‑CAES电站热力学模型，确定模型的约束条件。步骤二：在Yalmip平台建立电力系统鲁棒优化调度模型，确定低碳‑高综合目标函数，调用Gurobi求解器对该优化问题进行快速求解。本发明提出基于风电出力不确定性及惯量安全的电力系统经济‑能效性调度方法，使整个系统兼顾了安全性、经济性以及能效性。

公开(公告)号：CN115983544A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211492796.8

申请日：2022-11-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 倪索引 ,  吴晨曦 ,  洪晗笑 ,  叶剑雄

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公布了冷热电联供的光伏/光热/AA‑CAES容量配置方法，该方法首先建立了含AA‑CAES的冷热电联供微综合能源系统模型，然后采取双层规划的方法对模型进行求解。其中，上层以容量配置成本和下层的调度成本之和最少为目标规划容量的配置，下层使用上层的参数对下层模型按季节进行调度，以供能成本和二氧化碳治理成本之和最低为目标，并将调度的结果返回到上层辅助上层容量的决策。该方法考虑了压缩空气储能系统冷热电联供的能力，并建立其适用于容量规划和调度的模型；仿真结果证明，通过所述双层规划方法可以得到合适的容量配置与能源调度。