公开(公告)号：CN110149130A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910406123.8

申请日：2019-05-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 方昕 ,  沈昊缘

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/08 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种基于PSO的大规模MIMO系统上行能量效率优化方法，包括步骤：步骤S1、计算系统频谱效率；步骤S2、关系化表示系统上行链路的总能量消耗与量化比特数；步骤S3、基于所述系统频谱效率及总能量消耗计算大规模MIMO系统上行能量效率；步骤S4、基于PSO算法优化出最佳的量化比特数和基站侧天线数使系统能够获得最大的能量效率。本发明根据不同的A/D转换器提出了一种天线选择分组量化方案，有效提升系统的能量效率，节约能耗，降低信息损失。

公开(公告)号：CN112134816A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202011029446.9

申请日：2020-09-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 方昕 ,  沈昊缘

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明涉及一种基于智能反射表面的ELM‑LS联合信道估计方法，应用于配备有M根天线的基站，一个单天线用户以及包含K个反射元件的IRS的系统，M和K为正整数，基站的发射信号x经过级联信道和直连信道到达接收端；联合信道估计方法包括以下步骤：S1、将IRS的信道估计问题转化为估计θ问题；S2、通过发射和接收导频训练极限学习机ELM，使得输出的误差最小；S3、通过开关法判断直连信道质量；S4、计算接收信号y的信噪比q；若q小于或等于阈值λ，则转至S5；若q大于阈值λ，则转至S6；S5、选择ELM估计；S6、选择LS估计。本发明的联合信道估计方法，提升存在直连信道干扰情况下的IRS信道估计准确率。

公开(公告)号：CN112134816B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202011029446.9

申请日：2020-09-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 方昕 ,  沈昊缘

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明涉及一种基于智能反射表面的ELM‑LS联合信道估计方法，应用于配备有M根天线的基站，一个单天线用户以及包含K个反射元件的IRS的系统，M和K为正整数，基站的发射信号x经过级联信道和直连信道到达接收端；联合信道估计方法包括以下步骤：S1、将IRS的信道估计问题转化为估计θ问题；S2、通过发射和接收导频训练极限学习机ELM，使得输出的误差最小；S3、通过开关法判断直连信道质量；S4、计算接收信号y的信噪比q；若q小于或等于阈值λ，则转至S5；若q大于阈值λ，则转至S6；S5、选择ELM估计；S6、选择LS估计。本发明的联合信道估计方法，提升存在直连信道干扰情况下的IRS信道估计准确率。