一种基于视觉模型的骨龄预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111325734A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010114863.7

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉模型的骨龄预测方法及装置。本发明的骨龄预测方法包括输入骨龄X光图像;根据RUS骨块定位模型,确定RUS骨块的粗轮廓;根据自适应手骨分割模型,确定RUS骨块的细轮廓;根据RUS骨块形状-纹理特征提取模型,获取RUS骨块形状-纹理特征参数;以及根据支持向量回归模型计算得到RUS骨块分项骨龄和个体综合骨龄。本发明的骨龄预测装置包括:图像输入模块、RUS骨块定位模块,RUS骨块自适应分割模块、RUS骨块特征提取模块、RUS骨龄回归预测模块、骨龄报告输出模块以及数据库模块。本发明能够手骨X光图像的骨龄预测,并且无需链接骨骺等级标注数据库而直接输出RUS骨块分项骨龄和个体综合骨龄。

    一种基于模板的手骨自动分割方法

    公开(公告)号:CN109242867A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810902656.0

    申请日:2018-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于模板的手骨自动分割方法。本发明首先建立骨龄样本库。然后训练样本并建立模板,同一时期内需要对各节骨块分别建立模板。最后基于模板的手骨分割。本发明提取包括骨骺在内的完整骨骼形状特征,包含更丰富的骨骼发育信息;同时避免了陷入无休止的调参;并且通过训练集更新的方法有效的降低了人工标注的工作量。本发明解决了手骨分割难题,为接下来进行骨龄评定提供有力的工具。

    一种骨龄X光片RUS骨块近轮廓点定位方法

    公开(公告)号:CN111210424B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010036307.2

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种骨龄X光片RUS骨块近轮廓点定位方法。本发明首先收集骨龄X光片数据集并做图像预处理。其次选取样本基准点,并对齐初始关键点序列。然后确定样本集“参考点”并建立以“参考点”为原点的二维坐标系。最后采用自适应阈值法确定手形区域,按行和列扫描获取新图像中的K个基准点,计算“参考点”坐标,将所求RUS骨块的平均相对序列与“参考点”坐标相加即可还原成图像中的绝对位置。本发明可有效解决骨龄X光片中因手骨摆姿的旋转、平移造成的基准点漂移问题,还能够与所有需要提供RUS骨块近轮廓点的搜索模型相结合,实现多个RUS骨块的快速分割。

    一种基于视觉模型的骨龄预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111325734B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010114863.7

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于视觉模型的骨龄预测方法及装置。本发明的骨龄预测方法包括输入骨龄X光图像;根据RUS骨块定位模型,确定RUS骨块的粗轮廓;根据自适应手骨分割模型,确定RUS骨块的细轮廓;根据RUS骨块形状‑纹理特征提取模型,获取RUS骨块形状‑纹理特征参数;以及根据支持向量回归模型计算得到RUS骨块分项骨龄和个体综合骨龄。本发明的骨龄预测装置包括:图像输入模块、RUS骨块定位模块,RUS骨块自适应分割模块、RUS骨块特征提取模块、RUS骨龄回归预测模块、骨龄报告输出模块以及数据库模块。本发明能够手骨X光图像的骨龄预测,并且无需链接骨骺等级标注数据库而直接输出RUS骨块分项骨龄和个体综合骨龄。

    一种骨龄X光片RUS骨块近轮廓点定位方法

    公开(公告)号:CN111210424A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010036307.2

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种骨龄X光片RUS骨块近轮廓点定位方法。本发明首先收集骨龄X光片数据集并做图像预处理。其次选取样本基准点,并对齐初始关键点序列。然后确定样本集“参考点”并建立以“参考点”为原点的二维坐标系。最后采用自适应阈值法确定手形区域,按行和列扫描获取新图像中的K个基准点,计算“参考点”坐标,将所求RUS骨块的平均相对序列与“参考点”坐标相加即可还原成图像中的绝对位置。本发明可有效解决骨龄X光片中因手骨摆姿的旋转、平移造成的基准点漂移问题,还能够与所有需要提供RUS骨块近轮廓点的搜索模型相结合,实现多个RUS骨块的快速分割。

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