公开(公告)号：CN119811640A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411881472.2

申请日：2024-12-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴贝柠 ,  秦飞巍 ,  毛福友

IPC: G16H50/20 ,  G16H15/00 ,  G16H30/40 ,  G16H50/70 ,  G06V20/64 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/048 ,  G06V10/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/72

Abstract: 本发明公开了一种深度学习驱动的三维医学影像诊断辅助系统，本发明中，模型训练模块作为深度学习驱动的三维医学影像诊断辅助系统的核心，其内部子模块的精心设计和协同工作为整个系统带来了显著的有益效果。数据加载子模块确保了大规模影像数据的高效读取和预处理，为后续训练提供了稳定的数据流。模型训练模块通过自动化特征学习和模型定制与优化，系统实现了从原始影像数据到诊断知识的高效转化，大大提高了诊断的准确性和效率。医生可以依靠系统提供的精准诊断结果，更快地制定治疗方案，改善患者预后。同时高效训练管理和性能监控与评估确保了模型在整个训练过程中的稳定性和可靠性。