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公开(公告)号：CN116761127A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310656817.3
申请日：2023-06-05
Applicant: 绍兴数亿科技有限公司 , 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: H04R29/00 , G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G01H11/00 , G01S13/88 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多天线毫米波雷达的扬声器异音故障检测方法。本发明步骤如下：S1：通过毫米波雷达采集环境内的回波信号，经过累积，形成固定时长的数据帧；S2：基于所述数据帧，分析目标位置信息，包括角度、距离以及最优权向量；S3：基于目标位置信息，从数据帧中提取目标振动信号；S4：将目标振动信号进行变换得到振动时频谱，使用基于cGAN架构的故障分类网络对振动时频谱进行分类。本发明使用多天线毫米波雷达提取环境内多个扬声器的振动信号。相比激光雷达，毫米波雷达的振动感知频率低，但足以检测扬声器异音故障，并且毫米波雷达可以实现对多个扬声器同时进行振动检测。
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公开(公告)号：CN117606609A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311306792.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州瑞成信息技术股份有限公司
IPC: G01H17/00 , G01S13/88 , G01M1/16 , G01M1/02 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了基于非接触式转子微位移轨迹的旋转不平衡故障检测方法及系统，方法如下：S1、采集旋转设备运行所引起的多方向表面振动数据，即原始数据帧；S2、基于原始数据帧，用振动定位算法分析振动目标位置信息；S3、基于原始数据帧和振动目标位置信息，用振动相位提取算法提取目标振动信号；S4、基于目标振动信号，用相位校正算法校正并提取目标相位信号；S5、基于目标相位信号，用振动特征提取算法提取振动特征；S6、基于提取的振动特征，用特征分析算法诊断旋转不平衡故障。本发明针对旋转不平衡故障，提出用两个同步毫米波雷达跟踪转子轨迹，计算转子轨迹的离心率和扁平度，并结合振幅、转速来诊断旋转不平衡故障，精度高、成本低。
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公开(公告)号：CN116386638A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310383645.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的手机扬声器语音恢复方法，包括以下步骤：S1：通过毫米波雷达采集手机扬声器发声所引起的手机振动信号，得到原始数据，形成固定时长的数据帧，该数据帧为目标数据帧；S2：基于所述目标数据帧，使用针对微小振动的相位提取算法提取目标振动信号；S3：基于所述目标振动信号，进行时频变换，得到目标振动频谱；S4：使用音频频谱重建网络从所述目标振动频谱中恢复音频，得到重建后的音频频谱；S5：基于所述重建后的音频频谱，使用声码器从音频频谱中重建音频数据。本发明能提取手机扬声器的微小振动信号，并从包含大量噪声的振动频谱中重建音频数据，重建后的音频具有较高的语音可懂度。
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公开(公告)号：CN117786470A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310383647.6
申请日：2023-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/241 , A61B5/318 , A61B5/08 , A61B5/113 , A61B5/00 , G01S13/88 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达信号的心电信号和呼吸信号分离与重建方法，包括：使用雷达对待测目标发射射频信号并接收回波信号，同时采集参考心电信号和参考呼吸信号；对回波信号进行信号处理，提取胸部位移信号；预处理参考心电信号和参考呼吸信号，构建信号数据集并进行标准化；构建并训练基于注意力模块的深度神经网络，深度神经网络包括：短时傅里叶变换模块、编码器、分离器、解码器、逆短时傅里叶变换模块；通过时频谱映射的方式对标准化后的胸部位移信号进行分离，并重建为心电信号和呼吸信号。本发明提高了心跳信号和呼吸信号的分离效果，并将心跳位移信号重建为具有细粒度心脏事件的心电信号。
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