公开(公告)号：CN117939151A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202310247483.4

申请日：2023-03-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周志刚 ,  殷先英 ,  王世豪 ,  郭旭 ,  薛晓娜 ,  赵靖宇 ,  程知群

IPC: H04N19/186 ,  H04N19/96 ,  G06T9/00 ,  H04N19/593

Abstract: 本发明公开了一种神经网络视频编码单元划分方法，包括如下步骤：S1、将视频和视频的编码配置信息输入到编码器中；S2、编码器读取输入视频的图像帧，将每一帧划分为若干个互不重叠的编码树单元，同时读取视频的配置信息；S3、构建预处理数据集；S4、构建全连接层优化的ResNet18网络模型，并通过训练得到网格参数；S5、将网格参数加载至全连接层优化的ResNet18网络模型，全连接层优化的ResNet18网络模型以编码树单元为输入，输出编码树单元深度图；S6、编码器根据编码树单元深度图决定是否进行下一级编码单元划分，确定编码单元划分后，对编码树单元深度图中的编码单元进行帧内最优预测模式和变换单元划分的计算，最后存储编码单元编码信息。

公开(公告)号：CN115774575A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211588930.4

申请日：2022-12-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周志刚 ,  郭旭 ,  王世豪 ,  殷先英 ,  薛晓娜 ,  赵靖宇 ,  程知群

IPC: G06F9/30 ,  G06F9/38

Abstract: 本发明公开一种RISC‑V矢量处理单元实现方法，是基于RISC‑V处理器矢量扩展集，以协处理器方式实现。矢量处理单元包括四个端口，分别是主处理器交互端口、矢量指令请求端口、矢量指令反馈端口，矢量指令存储器写端口。矢量处理单元包括3级流水线，支持顺序派遣，乱序执行，乱序写回，其中包括译码和派遣、执行、写回和交付,其取指和部分译码在标量处理器中完成。所述译码和派遣作为第一级流水在矢量单元接收到主处理器的矢量指令时，对矢量指令进行译码和流水线冲突判断，如没有流水线冲突则可以派遣，所述执行作为第二级流水线用于矢量指令的执行，所述写回作为第三级流水线用于矢量指令的写回，包括写回标量寄存器和写回矢量寄存器。

公开(公告)号：CN115774575B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202211588930.4

申请日：2022-12-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周志刚 ,  郭旭 ,  王世豪 ,  殷先英 ,  薛晓娜 ,  赵靖宇 ,  程知群

IPC: G06F9/30 ,  G06F9/38

Abstract: 本发明公开一种RISC‑V矢量处理单元实现方法，是基于RISC‑V处理器矢量扩展集，以协处理器方式实现。矢量处理单元包括四个端口，分别是主处理器交互端口、矢量指令请求端口、矢量指令反馈端口，矢量指令存储器写端口。矢量处理单元包括3级流水线，支持顺序派遣，乱序执行，乱序写回，其中包括译码和派遣、执行、写回和交付,其取指和部分译码在标量处理器中完成。所述译码和派遣作为第一级流水在矢量单元接收到主处理器的矢量指令时，对矢量指令进行译码和流水线冲突判断，如没有流水线冲突则可以派遣，所述执行作为第二级流水线用于矢量指令的执行，所述写回作为第三级流水线用于矢量指令的写回，包括写回标量寄存器和写回矢量寄存器。

公开(公告)号：CN116016944A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211579403.7

申请日：2022-12-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周志刚 ,  王世豪 ,  郭旭 ,  殷先英 ,  薛晓娜 ,  赵靖宇 ,  程知群

IPC: H04N19/436 ,  H04N19/44 ,  H04N19/91 ,  H04N19/13

Abstract: 本发明公开了一种适用于HEVC的熵解码解码器优化方法，根据不同语法元素的特性，将多个常规算术解码器分组并行形成5路输出装置，从而实现在单周期时钟并行计算多个bin，从电路级做到熵解码的并行计算，通用性好；其中，并行多个常规算术解码器的步骤为：获取当前进行常规算术解码的bin，在当前位流指针指向对应模块所需的语法元素时输出对应的常规算术解码器驱动信号。其中，对于常规算术器中的重归一化操作，常规常规算术器输入裁切为当前8bit位流的高5位，将ivlCurrRange区间范围的大小比较改进为移位判断选择器。

公开(公告)号：CN115941943A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211535832.4

申请日：2022-12-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周志刚 ,  王世豪 ,  郭旭 ,  殷先英 ,  薛晓娜 ,  赵靖宇 ,  程知群

IPC: H04N19/119 ,  H04N19/176 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开了一种HEVC视频编码方法，包括如下步骤：S1、压缩CTU划分深度参数矩阵；S2、构建快速CU划分网络；S3、训练快速CU划分网络：S4、将快速CU划分网络进行划分深度预测；S5、进行后续编码流程，最终输出视频编码码流。该方法引入神经网络进行特征分类，在保证视频编码质量基本不变的前提下，降低了HEVC的编码复杂度，减少视频编码所需的时间，缓解了编码时间与编码质量间的矛盾，在确保率失真性能的同时提高了编码效率。