公开(公告)号：CN104299233A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410519756.7

申请日：2014-09-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李建军 ,  陈艾 ,  武娜 ,  孟利娟 ,  张善卿 ,  崔扬 ,  陈谢

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/11 ,  G06T2207/10044 ,  G06T2207/20112

Abstract: 本发明公开一种基于超像素块的蜂群和灰色关联算法的SAR图像分割方法：其实现步骤是：（1）预处理待分割SAR图像；（2）计算超像素块；（3）初始化每个超像素块的灰度空间；（4）在每个超像素块里面用蜂群算法进行寻优，找到最优聚类中心；（5）初始化超像素块聚类中心与其他相邻的像素块的聚类中心之间的距离；(6)根据加权公式定义出像素块在领域内的和每个领域的关联程度；（7）循环（6）直到每个像素块都归类的权值最优的类中去；（8）得到分割结果。由于本发明采用将待分割SAR图像分割成超像素块的方法，使图像中的像素点具有位置信息约束，使图像不会发生错乱，提高了图像局部完整性。