公开(公告)号：CN102103750B

公开(公告)日：2012-09-19

申请号：CN201110002235.0

申请日：2011-01-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周文晖 ,  楼斌 ,  张桦 ,  孙志海 ,  武二永 ,  戴国骏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明涉及一种基于韦伯定理和中央-周围假设的视觉显著性检测方法。目前的方法分辨率低，提取的物体轮廓不全，计算复杂度高。本发明方法首先采用彩色变换方法，提取原始图像在CIELAB空间彩色分量图；其次根据韦伯定理计算l彩色分量图、a彩色分量图和b彩色分量图中每个像素点的水平梯度差励值和垂直梯度差励值；然后根据水平梯度差励值和垂直梯度差励值计算任意梯度方向的差励值，并统计差励直方图；最后每个像素点建立其局部显著性激励矢量，得到局部显著性判决值和全局显著性激励值，根据前两者计算显著性判决值。本发明方法不仅可获得与输入图像相同分辨率的视觉显著图，并且在显著性区域具有更强的响应。

公开(公告)号：CN101976338A

公开(公告)日：2011-02-16

申请号：CN201010524357.1

申请日：2010-10-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周文晖 ,  楼斌 ,  张桦 ,  孙志海 ,  武二永 ,  戴国骏

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于梯度方向直方图的判决式视觉显著性检测方法。目前的方法分辨率低，提取的物体轮廓不全，计算复杂度高。本发明方法首先采用彩色变换方法，提取原始图像在CIELAB空间彩色分量图；其次利用中央-周围计算结构中的取样点统计分量图中每个像素点的局部梯度方向直方图；然后计算每个像素点的局部显著判决矢量和全局显著判决矢量；最后采用线性加权方法获得最终的显著判决结果。本发明方法在视觉显著区域具有更强的响应，而在其他非显著区域有更好的抑制能力。

公开(公告)号：CN101976338B

公开(公告)日：2013-03-13

申请号：CN201010524357.1

申请日：2010-10-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周文晖 ,  楼斌 ,  张桦 ,  孙志海 ,  武二永 ,  戴国骏

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于梯度方向直方图的判决式视觉显著性检测方法。目前的方法分辨率低，提取的物体轮廓不全，计算复杂度高。本发明方法首先采用彩色变换方法，提取原始图像在CIELAB空间彩色分量图；其次利用中央-周围计算结构中的取样点统计分量图中每个像素点的局部梯度方向直方图；然后计算每个像素点的局部显著判决矢量和全局显著判决矢量；最后采用线性加权方法获得最终的显著判决结果。本发明方法在视觉显著区域具有更强的响应，而在其他非显著区域有更好的抑制能力。

公开(公告)号：CN102103750A

公开(公告)日：2011-06-22

申请号：CN201110002235.0

申请日：2011-01-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周文晖 ,  楼斌 ,  张桦 ,  孙志海 ,  武二永 ,  戴国骏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明涉及一种基于韦伯定理和中央-周围假设的视觉显著性检测方法。目前的方法分辨率低，提取的物体轮廓不全，计算复杂度高。本发明方法首先采用彩色变换方法，提取原始图像在CIELAB空间彩色分量图；其次根据韦伯定理计算l彩色分量图、a彩色分量图和b彩色分量图中每个像素点的水平梯度差励值和垂直梯度差励值；然后根据水平梯度差励值和垂直梯度差励值计算任意梯度方向的差励值，并统计差励直方图；最后每个像素点建立其局部显著性激励矢量，得到局部显著性判决值和全局显著性激励值，根据前两者计算显著性判决值。本发明方法不仅可获得与输入图像相同分辨率的视觉显著图，并且在显著性区域具有更强的响应。