一种基于生成对抗网络的雷达HRRP持续学习方法

    公开(公告)号:CN113987674A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111239763.8

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的雷达HRRP持续学习方法,包括以下步骤:S1,使用的实测数据包括三种类型的飞机,分别为中型螺旋桨飞机An‑26、小型喷气式飞机Cessna和大型喷气式飞机Yark‑42,雷达在C波段工作,信号带宽为400MHz,脉冲重复频率为400Hz;S2,在预处理过程中对强度敏感性和平移敏感性进行处理;S3,在雷达HRRP自动目标识别的背景下,使用三种不同的HRRP增量学习任务设置;S4,根据持续学习相关方法在三种设置下训练经S2处理的HRRP数据,并为伪重播DGR方法重新设计解码器为条件自动编码器对抗网络CVAEGAN,其中CVAEGAN包括编码器、解码器、判别器和分类器;S5,使用CVAEGAN网络的DGR方法训练S2处理的HRRP数据。

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