公开(公告)号：CN116596036A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310525734.0

申请日：2023-05-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 樊竹尧 ,  席旭刚 ,  王坚 ,  高云园 ,  汪婷

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络的解码方法，包括如下步骤：S1、通过运动想象，采集人体的脑电信号；S2、对步骤S1中采集的脑电信号进行预处理；S3、构建频率带组合增强和多视野卷积神经网络；S3‑1、构建频率带组合增强模块FBC(·)、构建多视野卷积模块FMV(·)、1D‑CNN构建；S3‑2、将构建的频率带组合增强模块FBC(·)、多视野卷积模块FMV(·)和1D‑CNN按顺序组合成基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络FFBC_MV_CNN(·)；S4、利用步骤S2中得到预处理后的脑电信号训练频率带组合增强和多视野卷积神经网络，该方法在运动想象脑电信号(MI‑EEG)在脑‑机接口(BCI)研究中能够进行有效解码，从而有效提高了预测正确率。