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公开(公告)号:CN116630299A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310714829.7
申请日:2023-06-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06T7/11 , G16H30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督神经网络的医学影像处理方法,S1、获取图片数据集;S2、构建DFCPS模型并训练,所述DFCPS模型包括数据增强策略和神经网络,所述神经网络包括主干网络、ASPP模块、上采样模块和Softmax函数;所述主干网络采用ResNet‑50,并引入残差连接构建深层网络,所述ASPP模块包括四个卷积层,四个所述卷积层的空洞卷积率分别为1、12、24、36;S3、使用训练好的神经网络进行图像分割。该方法通过合理地利用未标记数据和少量标记数据,以及强增强和弱增强的数据增强技术,对模型进行训练并取得理想的结果。
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