可重复拍摄系统中母片的传输校验方法及系统

    公开(公告)号:CN119675848A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411766071.2

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种可重复拍摄系统中母片的传输校验方法及系统。本发明提出了一种可重复拍摄系统中母片的传输校验方法,该方法通过使用特定的哈希摘要算法对视频数据进行完整性校验,保障视频传输过程中数据的完整性。同时,本发明还可以结合云服务平台提供了一种用于可重复拍摄系统中母片传输的母片使用者身份认证及校验系统,可对用户的身份进行可靠的认证,确保使用者拥有母片的使用权限。这一技术方案不仅能够有效地解决传统方法存在的问题,而且具有较高的安全性,为视频传输和身份认证领域的发展提供了新的思路和方法。

    基于多尺度感受野特征增强融合的虚拟制片人物抠像方法

    公开(公告)号:CN119515899A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202510084279.4

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明公开了基于多尺度感受野特征增强融合的虚拟制片人物抠像方法,属于图像处理技术领域。该方法首先构建一个包括语义估计模块、细节预测模块和语义‑细节融合模块的MODNet模型,并引入结合注意力的感受野模块和特征语义增强模块。其中,语义估计模块通过主干网络对输入图像进行特征提取,再通过结合注意力的感受野模块调整后两个阶段的特征图的权重,并扩大特征图的感受野,得到语义特征。细节预测模块对输入图像和中间尺度特征图的融合结果进行编码,通过特征语义增强模块对编码结果与语义特征进行融合,解码后输出细节预测结果。最终,语义‑细节融合模块对语义特征和细节预测模块的解码结果进行融合,输出预测的人像掩码图像。

    基于多尺度感受野特征增强融合的虚拟制片人物抠像方法

    公开(公告)号:CN119515899B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510084279.4

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明公开了基于多尺度感受野特征增强融合的虚拟制片人物抠像方法,属于图像处理技术领域。该方法首先构建一个包括语义估计模块、细节预测模块和语义‑细节融合模块的MODNet模型,并引入结合注意力的感受野模块和特征语义增强模块。其中,语义估计模块通过主干网络对输入图像进行特征提取,再通过结合注意力的感受野模块调整后两个阶段的特征图的权重,并扩大特征图的感受野,得到语义特征。细节预测模块对输入图像和中间尺度特征图的融合结果进行编码,通过特征语义增强模块对编码结果与语义特征进行融合,解码后输出细节预测结果。最终,语义‑细节融合模块对语义特征和细节预测模块的解码结果进行融合,输出预测的人像掩码图像。

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