公开(公告)号：CN119830109A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411936031.8

申请日：2024-12-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孔万增 ,  刘鸿刚 ,  刘栋军 ,  金宣妤 ,  朱莉 ,  杨韩

IPC: G06F18/241 ,  A61B5/369 ,  A61B5/117 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  H04L9/32 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种基于双边注意力深度神经网络的跨时段脑纹识别方法及其系统。通过基准网络对脑电数据进行初级特征提取；利用双边注意力深度神经网络对初级特征进行高级语义特征提取；双边注意力深度神经网络包括空间特征精炼单元、通道特征精炼单元、特征聚合单元；使用分类器对高级语义特征进行分类识别。本发明通过空间特征精炼单元和通道特征精炼单元，对基准网络提取的初级特征进行协同深度处理，使得提取的高级语义特征更具代表性，从而显著提高了跨时段脑纹识别的准确性。