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公开(公告)号：CN119891286A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510053502.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于储能系统充放电决策领域，具体涉及基于GRU优化模型的工商业储能系统充放电决策方法。将最近7天的每分钟总有功功率数据作为训练使用的数据集。预处理去除异常数据，使用粒子优化算法对GRU模型进行参数寻优得到超参数值，构建PSO‑GRU模型以预测下一个时刻的功率情况，并做出充放电的决策。本发明能提高能源利用效率，通过优化储能系统的充放电时间决策，可以更好地匹配电力供需，减少能源浪费，增强电网稳定性。
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