公开(公告)号：CN119376270A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411741038.4

申请日：2024-11-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陶璐 ,  杨文静 ,  李飞跃 ,  杜时棋 ,  张越 ,  房小萌 ,  高超 ,  张子阳 ,  韩伟

IPC: G05B15/02 ,  G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种智能家居系统，包括：主控模块、通信模块、摄像头模块、摔倒识别模块、数据采集模块和传感器模块；其中，所述摄像头模块采集画面并传输至所述摔倒识别模块，所述摔倒识别模块进行摔倒识别后将识别结果传输至所述主控模块；所述传感器模块的输出端与所述数据采集模块的输入端信号连接，所述数据采集模块的输出端通过通信模块与所述主控模块输入端信号连接。此外，本发明还包括远程控制终端，用于接收智能家居系统的异常状态信息。本发明通过多种传感器对室内空气质量进行监测，同时利用改进摔倒识别检测算法监测家中老年人是否发生摔倒，并及时向远程控制终端发送异常状态信息。

公开(公告)号：CN119397251A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411673767.0

申请日：2024-11-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李飞跃 ,  韩伟 ,  陶璐 ,  杨文静 ,  杜时棋 ,  张越 ,  高超 ,  张子阳 ,  房小萌

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开一种垃圾中转站渗滤液COD预测方法，通过实时采集渗滤液的相关水质参数，并结合历史COD值数据，构建基于多因素分析的非线性预测模型，从而准确预测渗滤液中的COD值。系统采用机器学习算法，并具备自适应反馈机制，根据预测值与实际值的差异自动调整模型参数，实现高精度、稳定的COD值预测。本发明通过多因素综合分析、实时反馈优化等创新技术，显著提升了垃圾中转站渗滤液COD预测的精度。