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公开(公告)号:CN116342808A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310303634.3
申请日:2023-03-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种深海三维激光扫描成像方法,系统包括激光器、摄像机、高度计和陀螺仪,均在水下工作,激光器生成一字线激光;摄像机拍摄激光器打出的激光图像,激光器和摄像机之间通过固定装置固定于预设角度,并保持不变;高度计,测量系统所处的高度;陀螺仪测量系统与水平面之间因海水波动产生的倾角;方法包括以下步骤:S1,摄像机拍摄激光器打出的激光图像,高度计和陀螺仪分别测得系统高度和倾角;S2,对摄像机拍摄的图像进行修正;S3,根据修正后的图片构建三维模型。本发明提供的深海图像修正算法,可以减少人力成本,同时可以提高识别的准确性。
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公开(公告)号:CN116977843A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310982013.2
申请日:2023-08-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的深海结核识别方法,属于深海资源勘探领域。该方法包括:S1,使用高光谱相机扫描深海结核,获取高光谱图像;S2,通过对光谱信息编码,将高光谱图像映射到新的特征空间,实现光谱信息降维;S3,使用3D卷积提取高光谱图像包含的空间特征;S4,使用自注意力机制提取光谱特征;S5,使用交叉注意力机制和全连接网络融合空间特征和光谱特征,得到最终的分类结果。本发明使得高光谱技术能够更好的应用于深海资源勘探。
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公开(公告)号:CN116433886A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310468481.8
申请日:2023-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的深海环境下的图像矫正方法,包括以下步骤:S10,获取深海拍摄图像;S20,根据传感器参数筛选需要矫正的图像;S30,将待矫正图像输入到特征提取网络提取特征;S40,将提取到的特征和原图一起输入到生成网络获得矫正后的图像。本发明提供的深海图像矫正方法,可以消除成像系统大幅抖动产生的误差,以提高深海三维成像的精度。
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