公开(公告)号：CN104063886B

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201410112663.2

申请日：2014-03-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈华华 ,  杜文琦

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏表示和非局部相似的核磁共振图像重建方法，主要目的是提高核磁共振图像的重建质量。本发明的具体步骤是：首先，对磁共振图像对应的傅里叶变换系数，采用变密度随机下采样的方式采样，对采样数据进行傅里叶反变换得到用于重建的初始参考图像；其次，对参考图像进行分块，得到的每类图像子块具有相似的结构特征，并得到每类图像子块对应的字典和图像子块的稀疏表示系数；最后，利用图像子块的非局部相似性估计原始图像，对图像子块的稀疏系数进行约束，结合图像在小波域的稀疏性，通过混合正则项求解模型进行迭代重建。本发明充分利用图像的非局部相似性，能有效重建图像中的复杂纹理，提高重建图像质量。

公开(公告)号：CN104063886A

公开(公告)日：2014-09-24

申请号：CN201410112663.2

申请日：2014-03-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈华华 ,  杜文琦

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏表示和非局部相似的核磁共振图像重建方法，主要目的是提高核磁共振图像的重建质量。本发明的具体步骤是：首先，对磁共振图像对应的傅里叶变换系数，采用变密度随机下采样的方式采样，对采样数据进行傅里叶反变换得到用于重建的初始参考图像；其次，对参考图像进行分块，得到的每类图像子块具有相似的结构特征，并得到每类图像子块对应的字典和图像子块的稀疏表示系数；最后，利用图像子块的非局部相似性估计原始图像，对图像子块的稀疏系数进行约束，结合图像在小波域的稀疏性，通过混合正则项求解模型进行迭代重建。本发明充分利用图像的非局部相似性，能有效重建图像中的复杂纹理，提高重建图像质量。