公开(公告)号：CN103251411A

公开(公告)日：2013-08-21

申请号：CN201310118890.1

申请日：2013-04-08

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙曜 ,  罗志增 ,  孟明 ,  杜宇鹏 ,  王丹萍 ,  皮埃尔·保罗·维达

IPC: A61B5/103

Abstract: 本发明公开了一种基于复杂度的压力中心非线性特征提取方法。传统的压力中心（centerofpressure,COP）特征参数，无法对人体动摇的非线性特性进行有效描述。本发明是一种利用所构建的基于邻域粗粒化二维Lempel-Ziv复杂度，提取COP非线性动力学特征的方法，具体步骤为：步骤1.COP信号的获取；步骤2.基于邻域粗粒化的序列重构；步骤3.基于重构序列计算COP信号的归一化Lempel-Ziv复杂度。本发明有效地解决了如何应用Lempel-Ziv复杂度，对二维的COP信号进行处理，提取其非线性特征的问题，从而能够对人体姿态动摇的不规则程度进行定量描述。

公开(公告)号：CN103417216B

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201310332509.1

申请日：2013-08-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙曜 ,  罗志增 ,  孟明 ,  杜宇鹏

IPC: A61B5/103

Abstract: 本发明公开了一种基于复杂度的压力中心非线性特征提取方法。传统的压力中心（centerofpressure,COP）特征参数，无法对人体动摇的非线性特性进行有效描述。本发明是一种利用所构建的基于邻域粗粒化二维Lempel-Ziv复杂度，提取COP非线性动力学特征的方法，具体步骤为：步骤1.COP信号的获取；步骤2.基于邻域粗粒化的序列重构；步骤3.基于重构序列计算COP信号的归一化Lempel-Ziv复杂度。本发明有效地解决了如何应用Lempel-Ziv复杂度，对二维的COP信号进行处理，提取其非线性特征的问题，从而能够对人体姿态动摇的不规则程度进行定量描述。

公开(公告)号：CN103417216A

公开(公告)日：2013-12-04

申请号：CN201310332509.1

申请日：2013-08-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙曜 ,  罗志增 ,  孟明 ,  杜宇鹏

IPC: A61B5/103

Abstract: 本发明公开了一种基于复杂度的压力中心非线性特征提取方法。传统的压力中心（centerofpressure,COP）特征参数，无法对人体动摇的非线性特性进行有效描述。本发明是一种利用所构建的基于邻域粗粒化二维Lempel-Ziv复杂度，提取COP非线性动力学特征的方法，具体步骤为：步骤1.COP信号的获取；步骤2.基于邻域粗粒化的序列重构；步骤3.基于重构序列计算COP信号的归一化Lempel-Ziv复杂度。本发明有效地解决了如何应用Lempel-Ziv复杂度，对二维的COP信号进行处理，提取其非线性特征的问题，从而能够对人体姿态动摇的不规则程度进行定量描述。