公开(公告)号：CN118734249A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410970676.7

申请日：2024-07-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 祝磊 ,  袁杰 ,  李雨 ,  黄爱爱

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多域特征融合网络解码方法。为了克服现有技术中因特征信息利用不充分导致精细动作解码效果差的问题，本发明包括：基于多域特征融合网络中的各个特征提取网络分别解码EEG信号；从每个特征提取网络中分别选取一种解码效果结合得到MFFNCA网络；MFFNCA网络设置两路并行前向的通道，通道一提取时域特征和空域特征，通道二单独提取频域特征，融合两路通道的特征提取结果并通过全连接层与Sigmoid函数完成分类预测。分别提取EEG信号的时域、空域和频域特征，一通道结合通道注意力、残差模块、GRU和CNN增强时空特征；另一通道独立处理频域特征；有效解决了多域特征提取与融合的挑战。