公开(公告)号：CN108038860A

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201711236700.0

申请日：2017-11-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周文晖 ,  李贤 ,  张桦 ,  戴国骏 ,  周恩慈 ,  魏兴明

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于3D全卷积神经网络的脊柱分割方法。本发明包括如下步骤：步骤1.建一个用于脊柱分割的3D全卷积神经网络；步骤2.准备数据集，数据集包括训练集+测试集；步骤3.利用训练集训练神经网络，得到网络模型；步骤4.使用得到的网络模型分割测试集中脊柱CT数据，得到分割结果。本发明借助于3D全卷积神经网络来分割脊柱，不仅是全自动的，而且分割精度很准确。

公开(公告)号：CN106651943B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201611262452.2

申请日：2016-12-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周文晖 ,  李鹏飞 ,  梁麟开 ,  李贤 ,  王彧 ,  潘佳琪

IPC: G06T7/55

Abstract: 本发明公开了一种基于遮挡几何互补模型的光场相机深度估计方法。本发明利用光场光流理论得到光场图像多个视角的遮挡信息，再利用了相对的两个视角中，所看到遮挡区域具有互补关系的性质，通过求两个视角的遮挡信息，对两部分信息进行融合，从而实现精确的光场图像深度估计。本发明能够对具有丰富纹理变化的区域实现很好的遮挡结果，并且得到精确的深度图。

公开(公告)号：CN106651943A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611262452.2

申请日：2016-12-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周文晖 ,  李鹏飞 ,  梁麟开 ,  李贤 ,  王彧 ,  潘佳琪

IPC: G06T7/55

Abstract: 本发明公开了一种基于遮挡几何互补模型的光场相机深度估计方法。本发明利用光场光流理论得到光场图像多个视角的遮挡信息，再利用了相对的两个视角中，所看到遮挡区域具有互补关系的性质，通过求两个视角的遮挡信息，对两部分信息进行融合，从而实现精确的光场图像深度估计。本发明能够对具有丰富纹理变化的区域实现很好的遮挡结果，并且得到精确的深度图。