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公开(公告)号：CN107609593B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710833980.7
申请日：2017-09-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最长轨迹投影的三维空间手写字符降维方法。传统的降维方法在三维手写字符识别的降维方面存在缺陷。本发明依次包括如下步骤：获取运动指尖的三维坐标、生成三维轨迹、三维坐标分别投影到三个标准平面上、依次连接二维坐标点生成二维轨迹，计算每个平面上的二维轨迹的长度，并删除二维轨迹中重合部分的长度，然后比较在不同平面中得到的三条二维轨迹长度并选择出最长的轨迹，定义最长轨迹所在平面为最优投影平面，最优投影平面中二维投影轨迹即为降维后的二维手写字符。本发明能够得到固定方向的2D图像，降低计算和存储的代价，获得较优的视觉效果；在三维手写字符识别中，不需要方向调整，提高三维空间手写字符的识别率。
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公开(公告)号：CN107609593A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710833980.7
申请日：2017-09-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最长轨迹投影的三维空间手写字符降维方法。传统的降维方法在三维手写字符识别的降维方面存在缺陷。本发明依次包括如下步骤：获取运动指尖的三维坐标、生成三维轨迹、三维坐标分别投影到三个标准平面上、依次连接二维坐标点生成二维轨迹，计算每个平面上的二维轨迹的长度，并删除二维轨迹中重合部分的长度，然后比较在不同平面中得到的三条二维轨迹长度并选择出最长的轨迹，定义最长轨迹所在平面为最优投影平面，最优投影平面中二维投影轨迹即为降维后的二维手写字符。本发明能够得到固定方向的2D图像，降低计算和存储的代价，获得较优的视觉效果；在三维手写字符识别中，不需要方向调整，提高三维空间手写字符的识别率。
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