公开(公告)号：CN116843702A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310822847.7

申请日：2023-07-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李星 ,  李轶 ,  侯平智 ,  冯静 ,  徐晓滨

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于监督器改进U‑Net分割网络的肺结节检测方法及系统。本发明根据已有分割模型与生成式对抗网络的基本思想相结合，在传统的训练网络中仅对比网络输出与真实标签之间的不同用以反向传播调整网络参数，本申请结合判别网络为分割网络提供了反向传播的另一条途径，利用更高维度的信息，辨别输入输出的匹配程度，为分割模型的参数优化提供更多元的方式。本发明在原有的U‑Net分割模型基础上添加监督器，从而使分割模型输出的分割图更加合理，其分割结果与CT样本输入匹配度更高，分割准确率更高假阳性率更低。