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公开(公告)号:CN116125902A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211656309.7
申请日:2022-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了用于PLC控制程序的功能块生成方法和装置,至少包括以下步骤:步骤S1:根据用户输入信息接入相应时序数据库并获取时间序列信息;步骤S2:根据用户选择的具体时间序列信息创建相应功能块以生成符合标准的xml字符串;步骤S3:将所有生成的xml字符串集成并输出xml文件以用于PLC控制程序。本发明技术方案根据用户设置自动生成可用于PLC控制程序的功能块,并实现从时序数据库提取时间序列的路径节点信息,自动生成可用于控制PLC程序的功能块xml文件,从而大大简化对时序数据的操作。
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公开(公告)号:CN113592023B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202110918765.3
申请日:2021-08-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度模型框架的高效细粒度图像分类模型。本发明创新地将数据增强方法与知识蒸馏技术相结合,设计交叉集成知识蒸馏(CEKD)模型,以在线方式动态生成软目标;整个交叉集成知识蒸馏模型包括教师网络和学生网络,且教师和学生网络采用同一骨干网络;针对数据增强中存在的噪声干扰问题,提出交叉蒸馏模块(CD)来重建网络的输入路径以获得额外的监督信息;同时针对目标冲突问题,提出协同集成模块(CE)来动态集成和优化所有最终的输出值;最后结合交叉蒸馏模块和协同集成模块,全面捕捉图片的判别性区域并提高CEKD模型的鲁棒性。本发明在细粒度数据集上的大量实验证明了CEKD模型性能的优越性。
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公开(公告)号:CN113592023A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110918765.3
申请日:2021-08-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度模型框架的高效细粒度图像分类模型。本发明创新地将数据增强方法与知识蒸馏技术相结合,设计交叉集成知识蒸馏(CEKD)模型,以在线方式动态生成软目标;整个交叉集成知识蒸馏模型包括教师网络和学生网络,且教师和学生网络采用同一骨干网络;针对数据增强中存在的噪声干扰问题,提出交叉蒸馏模块(CD)来重建网络的输入路径以获得额外的监督信息;同时针对目标冲突问题,提出协同集成模块(CE)来动态集成和优化所有最终的输出值;最后结合交叉蒸馏模块和协同集成模块,全面捕捉图片的判别性区域并提高CEKD模型的鲁棒性。本发明在细粒度数据集上的大量实验证明了CEKD模型性能的优越性。
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