公开(公告)号：CN115564795A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211224589.4

申请日：2022-10-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张建辉 ,  王瀚翔 ,  钟朱州 ,  李南洋 ,  姚俊 ,  王嘉诚

IPC: G06T7/20 ,  A61B5/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息的三维人体姿态估计方法。该方法设计模拟了人体穿着衣物时的人体与衣物间的受力情况，并记录了这一数据。此外设计了一种适应压力传感器数据的人体姿态视觉真值获取方法，人在穿戴上压力数据获取设备的情况下在本发明设计的视频数据获取系统下做动作，通过视频获得人体三维姿态真值。最后将压力数据和人体三维姿态真值进行多模态对齐生成一个多模态数据集输入到本发明设计的三维人体姿态估计网络中训练模型。该方法有很长远的应用前景，使用人体与衣物间的压力数据进行人体姿态估计具有很好的发展潜力。

公开(公告)号：CN115361723A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210993530.5

申请日：2022-08-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张建辉 ,  李南洋 ,  邓育健

IPC: H04W40/10 ,  H04W40/20 ,  H04W4/38 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种充电效益最大化的混合无线网络最短路径设计方法。本发明针对无线充电网络中多个传感器节点和多个能量补给站共同组成的新型混合充电网络，同时考虑能量站和传感器节点的随机部署，以注水算法、TSP算法为理论基础设计充电效益最大化模型，且考虑充电时间约束，基于传感器移除和传感器压缩两种策略设计了时间约束下的最大充电效益的闭环路径，实现可充电混合传感器网络的充电效益最大化。