公开(公告)号：CN115935140A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211482033.5

申请日：2022-11-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 佘青山 ,  李俊昊 ,  张启忠

IPC: G06F18/00 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于黎曼流形切空间对齐的主传输迁移成分识别方法，首先通过黎曼对齐得到被试的协方差矩阵，然后将它投射到切线空间矩阵。其次，利用最优传输理论得到最优传输映射，利用映射矩阵将源域映射到最优传输源域。接着，利用迁移成分分析将映射后的源域和目标域转化到相似的子空间，构建学习框架，提高分类精度。最后，在两个公共运动想象数据集上验证了所提出的方法。与其他迁移识别方法相比，在没有对目标受试者进行标记的情况下，分类准确度都有较大的提升，且降低了算法的时间消耗。

公开(公告)号：CN114330451A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111680626.8

申请日：2021-12-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 佘青山 ,  李俊昊 ,  高云园 ,  武薇 ,  范影乐

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于度量学习的源域选择方法，通过将源域和目标域脑电信号在欧式空间中进行对齐，使得不同被试之间的数据分布更加相似。考虑到脑电信号的维度通常比较高，故利用线性判别法降低对齐后数据的维度，同时减小样本的类内差异和增大样本的类间差异。最后设计度量函数计算样本的类内距离和类间距离，以此为标准来衡量源域和目标域之间相似性，从而选择出最适合迁移的源域。

公开(公告)号：CN211927018U

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202021028494.1

申请日：2020-06-08

Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院

Inventor： 李俊昊 ,  岳伟挺

IPC: G01F23/32 ,  G01F23/34 ,  G01F23/00

Abstract: 本实用新型公开了一种新型液位测量装置，包括：机械式测量装置、图像采集装置、视觉处理装置；所述图像采集装置和视觉处理装置连接，所述图像采集装置实时拍摄采集所述机械式测量装置和液位的图像，并传送给所述视觉处理装置；所述视觉处理装置接收并处理所述机械式测量装置和液位的图像。本实用新型提供的一种新型液位测量装置，能够实时得获取水位计和液位的图像信息并进行处理，从而达到监控液位的目的。该测量装置可以应用在湖泊、河海等水位监控中，具备以下优点：第一，不受测量环境背景杂物的影响；第二，安装和操作简便，维护量小；第三，制造简便，经济成本较低；第四，测量实时性好、测量精度高。