公开(公告)号：CN104408322B

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201410743777.7

申请日：2014-12-08

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  郑进 ,  李世宝 ,  文成林

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种综合多源故障似然信度的旋转机械设备故障诊断方法。本发明能够对不同故障模式下获取的故障特征监测数据进行区间划分，构造故障特征参数与故障类型的映射关系表；从该表中统计出各故障模式发生的似然信度向量；结合训练样本集合构造目标函数，并优化该函数获得可靠性因子，用该可靠性因子对似然信度向量进行修正，生成诊断证据；在线获取多种故障特征的取值后，分别计算它们激活的诊断证据，再将这些被激活的诊断证据综合，根据综合结果决策得到该在线故障特征所对应的故障类型；本发明对海量故障特征数据进行处理时，未对数据的变化特性、格式、精度等做出任何限制和约束，便于工程实现。

公开(公告)号：CN104408322A

公开(公告)日：2015-03-11

申请号：CN201410743777.7

申请日：2014-12-08

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  郑进 ,  李世宝 ,  文成林

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种综合多源故障似然信度的旋转机械设备故障诊断方法。本发明能够对不同故障模式下获取的故障特征监测数据进行区间划分，构造故障特征参数与故障类型的映射关系表；从该表中统计出各故障模式发生的似然信度向量；结合训练样本集合构造目标函数，并优化该函数获得可靠性因子，用该可靠性因子对似然信度向量进行修正，生成诊断证据；在线获取多种故障特征的取值后，分别计算它们激活的诊断证据，再将这些被激活的诊断证据综合，根据综合结果决策得到该在线故障特征所对应的故障类型；本发明对海量故障特征数据进行处理时，未对数据的变化特性、格式、精度等做出任何限制和约束，便于工程实现。

公开(公告)号：CN106059412B

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201610321324.4

申请日：2016-05-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  李世宝 ,  郑进 ,  马雪 ,  李正辉 ,  张明

IPC: H02P7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于信度规则库推理的他励直流电动机转速控制方法。所建立的置信规则库，能够描述闭环控制系统偏差量和偏差量积分与控制量(输出量)之间存在的复杂非线性关系，其中置信规则的前项属性为输入量的参考值，后项为输出量的置信结构。对于被输入激活的规则，通过证据推理(ER)算法将被激活规则后项中的置信结构进行融合，从融合结果中推理出控制量估计值。给出非线性优化学习模型，解决专家给定的BRB初始参数不精确的问题。训练后BRB输出的控制量估计值，可以作为被控对象的输入，产生控制作用。

公开(公告)号：CN106059412A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610321324.4

申请日：2016-05-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  李世宝 ,  郑进 ,  马雪 ,  李正辉 ,  张明

IPC: H02P7/00

CPC classification number: H02P7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于信度规则库推理的他励直流电动机转速控制方法。所建立的置信规则库，能够描述闭环控制系统偏差量和偏差量积分与控制量(输出量)之间存在的复杂非线性关系，其中置信规则的前项属性为输入量的参考值，后项为输出量的置信结构。对于被输入激活的规则，通过证据推理(ER)算法将被激活规则后项中的置信结构进行融合，从融合结果中推理出控制量估计值。给出非线性优化学习模型，解决专家给定的BRB初始参数不精确的问题。训练后BRB输出的控制量估计值，可以作为被控对象的输入，产生控制作用。