公开(公告)号：CN118914995A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411027035.4

申请日：2024-07-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘二小 ,  范素荣 ,  朱海

IPC: G01S7/40 ,  G01S7/41 ,  G01S13/95 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟高度模型的SuperDARN雷达仰角校正方法法，包括：步骤1、获取中山站SuperDARN雷达观测数据；步骤2、利用速度、谱宽条件筛选出每天的地面散射回波数据后，并对数据进行可视化分析；步骤3、使用Matlab绘制筛选回波的斜距‑仰角分布特征图；步骤4、绘制虚拟高度模型，不断调整仰角的大小，使雷达接收到的原地面散射回波仰角数据更好的符合虚拟高度模型；步骤5、引入仰角的RMSE作为评判筛选校正因子的数值化分析准则。本发明基于虚拟高度模型，提出一种通过地面散射回波的斜距‑仰角分布特征，以仰角的RMSE作为判断准则估计雷达校正因子的数值化分析算法，提高仰角的可靠性，从而获取探测目标的精确定位信息。

公开(公告)号：CN118965022A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411028422.X

申请日：2024-07-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘二小 ,  朱海 ,  范素荣 ,  杨鼎

IPC: G06F18/22 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41 ,  G06F18/10 ,  G06F17/11 ,  G06T11/20

Abstract: 本发明公开了一种SuperDARN雷达对流图对流反转边界自动识别方法，包括如下步骤|：步骤1、分别通过RST软件和NASA的空间物理数据设备获取SuperDARN雷达探测数据和OMNI卫星观测数据，分别对其进行预处理，删除异常值以及无效值；步骤2、将OMNI卫星观测数据和SuperDARN雷达观测数据匹配并对齐构成完备数据集。步骤3、使用Matlab绘制出MLAT‑MLT地磁坐标系下的视线速度图，并按照空间平均网格划分地磁坐标区域；步骤4、利用广度优先搜索算法对全部网格中的视线速度方向进行判断，寻找数据集中满足特定条件的点，并在坐标上用红色菱形标记这些点的中点位置。本发明在SuperDARN雷达获得的海量具有丰富信息的数据的基础上，采用广义搜索遍历算法，稳定高效地将对流反转边界自动识别出来。