公开(公告)号：CN109976152A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910119622.9

申请日：2019-02-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 邬惠峰 ,  秦飞巍 ,  朱毅明

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种面向智能控制器的机器学习算法模块配置及自动化组装方法。本发明在对基于工业控制的软件产品开发过程进行分析的基础上建立机器学习算法模块的配置模型，并设计配置求解算法以满足工业控制领域应用需求的特征和软件集合。包括：基于扩展的特征模型，根据工业控制的软件生产过程建立配置规则集，规则能对特征约束及特征实现多样性问题进行描述；设计配置规则求解算法，以获取满足约束条件和领域应用需求的配置结果集，并通过规则推理增加可变配置实体的变化扩散范围及机器学习算法的可扩展程度。本发明所提出的面向智能工厂的机器学习算法模块配置及其自动化组装方法，是实现智能控制软件大规模个性化定制生产的关键使能技术。

公开(公告)号：CN117667868A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311821215.5

申请日：2023-12-27

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 邬惠峰 ,  张浩男 ,  陈佰平 ,  陈稳舟 ,  朱毅明

IPC: G06F16/174 ,  H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种工业数据压缩存储方法，包括以下步骤：步骤S10：接收工业设备数据采集信息表格，并提取表格信息形成压缩模板文件，其中，压缩模板文件中设置了拟压缩的数据信息和压缩规则；步骤S20：获取工业数据包并解析数据包，将数据包内数据逐一与模板数据信息作比较，按照预定义的压缩规则对数据进行压缩处理；步骤S30：根据比较结果，得到压缩后的预存储数据。采用本发明的技术方案，面对重复单一的工业生产线场景，可以大幅提高数据的压缩率。

公开(公告)号：CN109933307A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910136456.3

申请日：2019-02-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 邬惠峰 ,  秦飞巍 ,  朱毅明

IPC: G06F8/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明设计了一种基于本体的智能控制器机器学习算法模块形式化描述及封装方法，具体为：对不同语义层次的语义信息进行建模并提供统一的形式化模型，实现各语义层次之间的跳转，构成纵横交错的语义结构；将扩展的领域特征模型作为嵌入式智能控制领域内构件业务语义的描述基础，以自动的方式生成初始的嵌入式智能控制领域概念体系结构；以构件语义作为特征到图元构件设计的过渡，对各机器学习算法图元构件的功能分配以及交互语义进行定义。本发明改进了现有知识表达框架在非功能性特征描述和特征实现可变性描述等方面存在的不足，提高软件代码重用的效率，便于嵌入式智能控制软件产品大规模定制生产。