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发明公开
一种工业数据传输的隐私保护方法审中-公开

公开(公告)号：CN119885275A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510000650.4

申请日：2025-01-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈佰平 , 朱冠宇 , 赵建勇 , 严义

IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种工业数据传输的隐私保护方法，首先获取工业数据并进行本地化处理；把本地化后的工业数据分配到若干客户端；在客户端构建一个局部全连接神经网络，应用分配的工业数据对局部全连接神经网络进行训练得到最优模型参数；采用同态加密对训练得到的最优参数进行加密处理；每个客户端分别将加密后的最优参数传输至中央服务器；中央服务器应用自适应模型聚合策略对每个客户端上传的模型参数数据进行动态加权聚合得到全局全连接神经网络；应用聚合后的全局全连接神经网络预测得到工业数据，同时将全局全连接神经网络的模型参数下传至各个客户端；客户端应用下传的模型参数对本地的局部全连接神经网络进行训练频率调整和动态更新。

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