公开(公告)号：CN116842988A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310750042.6

申请日：2023-06-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 毕美华 ,  柴杰 ,  施浩远 ,  滕旭阳 ,  胡淼 ,  王宇希 ,  耿秀琳 ,  杨国伟 ,  周雪芳

IPC: G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06N3/067 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于萤火虫算法的深度光学神经网络训练方法及系统，方法步骤如下：S1.将基于马赫曾德尔干涉仪(MZIs)和电光调制器(EOMs)的深度光学神经网络(DONN)看作萤火虫，将真实值和预测值之间的均方误差(MSE)的倒数作为适应度值；S2.随机初始化萤火虫的位置，计算每只萤火虫的发光强度；S3.计算萤火虫之间的吸引度，从而更新萤火虫的位置和发光强度；S4.经过多次更新迭代萤火虫的位置，直到满足终止条件，找到发光强度最大的萤火虫，即具有全局最优网络参数的DONN个体。本发明采用光信号作为信息传播的载体，具有高并行、抗干扰、低延迟、低功耗等特性。